Готовы ли вы исследовать увлекательный мир ChatGPT? В этой статье блога мы углубимся в тонкости ChatGPT и обнаружим различные методы и приемы, которые делают его мощным инструментом диалогового искусственного интеллекта. Так что хватайте свой виртуальный кофе, садитесь поудобнее и отправляйтесь в это захватывающее путешествие!

Что такое ChatGPT?
ChatGPT — это усовершенствованная языковая модель, разработанная OpenAI, которая использует возможности глубокого обучения и обработки естественного языка (NLP) для ведения осмысленного общения с пользователями. Он предназначен для генерации человечных ответов и предоставления актуальной информации по широкому кругу тем.

Метод 1: вызов базовой функции
Чтобы инициировать диалог с ChatGPT, вы можете выполнить простой вызов функции, используя соответствующий API или SDK. Вот пример использования Python:

import openai
openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "What's the weather like today?"}
    ]
)

В этом примере мы начинаем разговор с системного сообщения, а затем завершаем его сообщением пользователя. Ответ ChatGPT будет содержать ответ помощника.

Метод 2: контекстная обработка разговора
ChatGPT запоминает контекст предыдущих сообщений в разговоре. Вы можете воспользоваться этим, предоставив список сообщений, включающий сообщения как пользователя, так и помощника. Вот пример:

import openai
openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "What's the weather like today?"},
        {"role": "assistant", "content": "The weather is sunny and warm."},
        {"role": "user", "content": "Will it rain tomorrow?"}
    ]
)

Включив предыдущий ответ помощника, ChatGPT сможет лучше понять контекст и предоставить более точные ответы.

Метод 3: разработка подсказок
Создание правильного подсказки имеет важное значение для получения желаемого ответа от ChatGPT. Вы можете управлять поведением модели, предоставляя конкретные инструкции или подсказки. Вот пример:

import openai
openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "What's the weather like today?"},
        {"role": "assistant", "content": "The weather is sunny and warm."},
        {"role": "user", "content": "Will it rain tomorrow?"},
        {"role": "assistant", "content": "I'm not sure, but I can check the weather forecast for you."}
    ],
  prompt="Could you please tell me the weather forecast for tomorrow?"
)

Явно попросив помощника выполнить определенное действие, вы можете направить разговор к желаемому результату.

Метод 4. Инструкции на системном уровне
Вы можете предоставить инструкции высокого уровня, чтобы направлять поведение помощника на протяжении всего разговора. Например:

import openai
openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Translate the following English text to French: 'Hello, how are you?'"}
    ]
)

ChatGPT открывает мир возможностей для диалогового ИИ. От вызовов базовых функций до подсказок по проектированию и инструкциям на уровне системы — теперь у вас есть набор инструментов для создания увлекательных и интерактивных диалогов с помощником искусственного интеллекта. Так что вперед, экспериментируйте и раскройте истинный потенциал ChatGPT в своем следующем проекте!