DynamoDB – это популярный сервис баз данных NoSQL, предоставляемый Amazon Web Services (AWS). Одним из важнейших аспектов DynamoDB является управление возможностями чтения и записи. В этой статье мы углубимся в различные режимы емкости, предлагаемые DynamoDB, и рассмотрим различные методы оптимизации доступа к данным. Попутно мы предоставим примеры кода, иллюстрирующие каждый метод.

1. Режим мощности по требованию.
   Режим мощности по требованию позволяет платить по запросу, устраняя необходимость планирования мощности. Вот пример использования режима мощности по требованию:

import boto3
# Create a DynamoDB resource
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
# Create a table with on-demand capacity mode
table = dynamodb.create_table(
    TableName='my_table',
    KeySchema=[
        {
            'AttributeName': 'id',
            'KeyType': 'HASH'
        }
    ],
    AttributeDefinitions=[
        {
            'AttributeName': 'id',
            'AttributeType': 'N'
        }
    ],
    BillingMode='PAY_PER_REQUEST'
)

2. Режим предоставленной емкости.
   Режим предоставленной емкости позволяет указать нужные единицы емкости чтения и записи для вашей таблицы. Вот пример:

import boto3
# Create a DynamoDB resource
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
# Create a table with provisioned capacity mode
table = dynamodb.create_table(
    TableName='my_table',
    KeySchema=[
        {
            'AttributeName': 'id',
            'KeyType': 'HASH'
        }
    ],
    AttributeDefinitions=[
        {
            'AttributeName': 'id',
            'AttributeType': 'N'
        }
    ],
    ProvisionedThroughput={
        'ReadCapacityUnits': 50,
        'WriteCapacityUnits': 25
    }
)

3. Режим автоматического масштабирования емкости.
   Режим автоматического масштабирования емкости автоматически регулирует емкость чтения и записи в зависимости от структуры трафика приложения. Вот пример:

import boto3
# Create a DynamoDB resource
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
# Create a table with autoscaling capacity mode
table = dynamodb.create_table(
    TableName='my_table',
    KeySchema=[
        {
            'AttributeName': 'id',
            'KeyType': 'HASH'
        }
    ],
    AttributeDefinitions=[
        {
            'AttributeName': 'id',
            'AttributeType': 'N'
        }
    ],
    BillingMode='PAY_PER_REQUEST',
    ProvisionedThroughput={
        'ReadCapacityAutoScalingSettings': {
            'MinimumUnits': 5,
            'MaximumUnits': 100,
            'AutoScalingDisabled': False,
            'AutoScalingRoleArn': 'arn:aws:iam::123456789012:role/DynamoDBAutoscaleRole'
        },
        'WriteCapacityAutoScalingSettings': {
            'MinimumUnits': 10,
            'MaximumUnits': 200,
            'AutoScalingDisabled': False,
            'AutoScalingRoleArn': 'arn:aws:iam::123456789012:role/DynamoDBAutoscaleRole'
        }
    }
)

В этой статье мы рассмотрели различные режимы емкости, доступные в DynamoDB: по требованию, предоставление и автоматическое масштабирование. Мы предоставили примеры кода, чтобы продемонстрировать, как создавать таблицы с использованием каждого режима емкости. Понимая эти методы, вы сможете оптимизировать использование DynamoDB и обеспечить эффективный доступ к данным в соответствии с потребностями вашего приложения.