Kubernetes стал популярной платформой оркестровки контейнеров для управления и масштабирования приложений. Однако для обеспечения оптимальной производительности и эффективного использования ресурсов крайне важно отслеживать и измерять различные показатели в вашей среде Kubernetes. В этой статье мы рассмотрим ключевые метрики Kubernetes, которые вам следует измерять и отслеживать, предоставляя попутно разговорные объяснения и примеры кода.

1. Использование ЦП и памяти.
   Мониторинг использования ЦП и памяти имеет основополагающее значение для понимания потребления ресурсов вашими контейнерами и обеспечения эффективного распределения ресурсов. Вы можете получить эти метрики с помощью Kubernetes Metrics API или популярных решений для мониторинга, таких как Prometheus.

Пример кода:

kubectl top pods

2. Показатели модулей и узлов.
   Чтобы получить представление о состоянии и производительности ваших модулей и узлов, вам следует измерить такие показатели, как использование ЦП и памяти, сетевой трафик и загрузка файловой системы. Эта информация может помочь вам выявить узкие места и оптимизировать распределение ресурсов.

Пример кода:

kubectl top nodes
kubectl top pods --all-namespaces

3. Пропускная способность сети.
   Измерение показателей пропускной способности сети, таких как количество переданных сетевых пакетов и байтов, может помочь вам выявить проблемы в сети, обнаружить аномалии и оптимизировать производительность сети в кластере Kubernetes.

Пример кода:

kubectl get svc <service-name> --namespace=<namespace> -o jsonpath='{.spec.clusterIP}'

4. Работоспособность модулей и контейнеров.
   Мониторинг показателей, связанных с работоспособностью модулей и контейнеров, таких как количество перезапусков, готовность и работоспособность, имеет решающее значение для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости. Эти показатели помогут вам выявить неработоспособные или неисправные модули и принять соответствующие меры.

Пример кода:

kubectl get pods
kubectl describe pod <pod-name>

5. Метрики постоянного тома (PV) и постоянного тома (PVC).
   Если ваши приложения используют постоянное хранилище, важно отслеживать показатели, связанные с использованием PV и PVC, такие как емкость, загрузка и доступность. Это гарантирует эффективное использование ресурсов хранилища и помогает планировать будущее масштабирование.

Пример кода:

kubectl get pv
kubectl get pvc

6. Пользовательские показатели приложения:
   В дополнение к встроенным метрикам Kubernetes часто необходимо измерять специальные метрики, специфичные для приложения. Этого можно добиться, оснастив код вашего приложения такими библиотеками, как клиент Prometheus или OpenTelemetry, и предоставив конечные точки пользовательских метрик.

Пример кода (клиент Prometheus):

from prometheus_client import Counter
requests_total = Counter('http_requests_total', 'Total HTTP Requests')
def handle_request(request):
    requests_total.inc()
    # Handle the request logic here

Отслеживание и измерение правильного набора показателей Kubernetes имеет решающее значение для поддержания работоспособности, производительности и масштабируемости ваших приложений. Отслеживая такие показатели, как использование ЦП и памяти, работоспособность модулей и узлов, пропускная способность сети и пользовательские показатели приложений, вы можете оптимизировать распределение ресурсов, выявлять узкие места и обеспечивать бесперебойную работу вашего кластера Kubernetes.