Реактивное программирование набирает популярность благодаря своей способности эффективно обрабатывать асинхронные потоки данных. Одной из часто используемых реактивных библиотек является Project Reactor, которая предоставляет мощную абстракцию Flux для обработки потоков данных. Однако обработка ошибок, выдаваемых Flux, и предоставление альтернативных Flux могут оказаться сложной задачей. В этой статье мы рассмотрим различные методы обработки ошибок во Flux и продемонстрируем примеры кода, иллюстрирующие каждый подход.

1. onErrorReturn:
   Оператор onErrorReturnпозволяет указать резервное значение при возникновении ошибки в потоке Flux. Вот пример:

Flux<Integer> numbers = Flux.just(1, 2, 3, 4, 5)
        .map(num -> {
            if (num == 3) {
                throw new RuntimeException("Error occurred!");
            }
            return num;
        })
        .onErrorReturn(-1);
numbers.subscribe(System.out::println);

Выход: 1, 2, -1

В этом примере, когда ошибка возникает при значении 3, оператор onErrorReturnзаменяет ошибку резервным значением -1.

1. onErrorResume:
   Оператор onErrorResumeпозволяет переключиться на альтернативный Flux при возникновении ошибки. Вот пример:

Flux<Integer> numbers = Flux.just(1, 2, 3, 4, 5)
        .map(num -> {
            if (num == 3) {
                throw new RuntimeException("Error occurred!");
            }
            return num;
        })
        .onErrorResume(error -> Flux.just(-1, -2, -3));
numbers.subscribe(System.out::println);

Выход: 1, 2, -1, -2, -3

В этом примере, когда ошибка возникает при значении 3, оператор onErrorResumeпереключается на альтернативный Flux, который выдает -1, -2 и -3.

1. onErrorMap:
   Оператор onErrorMapпозволяет преобразовать выданную ошибку в ошибку другого типа. Вот пример:

Flux<Integer> numbers = Flux.just(1, 2, 3, 4, 5)
        .map(num -> {
            if (num == 3) {
                throw new RuntimeException("Error occurred!");
            }
            return num;
        })
        .onErrorMap(error -> new CustomException("Custom Error: " + error.getMessage()));
numbers.subscribe(System.out::println, error -> System.out.println("Error: " + error.getMessage()));

Вывод: 1, 2, Ошибка: Пользовательская ошибка: Произошла ошибка!

В этом примере, когда ошибка возникает при значении 3, оператор onErrorMapпреобразует ошибку в CustomExceptionс собственным сообщением об ошибке.

1. onErrorContinue:
   Оператор onErrorContinueпозволяет пропустить ошибку и продолжить обработку потока. Вот пример:

Flux<Integer> numbers = Flux.just(1, 2, 3, 4, 5)
        .flatMap(num -> {
            if (num == 3) {
                return Flux.error(new RuntimeException("Error occurred!"));
            }
            return Flux.just(num);
        })
        .onErrorContinue((error, value) -> {
            System.out.println("Error: " + error.getMessage());
            System.out.println("Skipping value: " + value);
        });
numbers.subscribe(System.out::println);

Выход: 1, 2, 4, 5

В этом примере, когда ошибка возникает при значении 3, оператор onErrorContinueпропускает ошибку и продолжает обработку оставшихся значений.

В этой статье мы рассмотрели несколько методов обработки ошибок, выдаваемых Flux, и предоставления альтернативных Flux. Мы обсудили операторы onErrorReturn, onErrorResume, onErrorMap и onErrorContinue, каждый из которых привел примеры кода, иллюстрирующие их использование. Понимая эти методы обработки ошибок, вы можете повысить надежность своих приложений реактивного программирования.