В динамичной цифровой среде сбор информации имеет решающее значение для различных целей, таких как кибербезопасность, цифровая криминалистика, анализ угроз и разведка. Maltego, мощный инструмент разведки с открытым исходным кодом (OSINT), предлагает широкий спектр возможностей, помогающих следователям и аналитикам собирать, визуализировать и анализировать данные из различных источников. В этой статье блога мы рассмотрим несколько методов, используемых Maltego для сбора информации, сопровождаемые соответствующими примерами кода.

1. Слежение.
   Слежение включает сбор исходной информации о цели, включая имена доменов, IP-адреса и поддомены. Maltego предоставляет преобразования (плагины), которые взаимодействуют с различными источниками данных для получения этой информации. Например, следующий фрагмент кода демонстрирует использование преобразования для сбора поддоменов с помощью API DNSDB:

from maltego_trx import MaltegoTransform
class SubdomainTransform(MaltegoTransform):
    def __init__(self):
        super(SubdomainTransform, self).__init__()

    def execute(self, request):
        domain = request.Value
        # Code to interact with DNSDB API and retrieve subdomains
        # ...
        # Add subdomains to Maltego graph
        for subdomain in subdomains:
            self.addEntity("maltego.Domain", subdomain)

        self.returnOutput()

transform = SubdomainTransform()
transform.execute()

1. Анализ социальных сетей.
   Maltego позволяет аналитикам собирать информацию с различных платформ социальных сетей. Например, вы можете использовать преобразования для сбора данных из Twitter, Facebook, LinkedIn или Instagram. Следующий фрагмент кода демонстрирует, как получить данные учетной записи Twitter с помощью преобразования:

from maltego_trx import MaltegoTransform
class TwitterTransform(MaltegoTransform):
    def __init__(self):
        super(TwitterTransform, self).__init__()

    def execute(self, request):
        username = request.Value
        # Code to interact with Twitter API and retrieve account details
        # ...
        # Add account details to Maltego graph
        self.addEntity("maltego.Account", username)

        self.returnOutput()

transform = TwitterTransform()
transform.execute()

1. Анализ электронной почты и домена.
   Maltego предоставляет преобразования для сбора информации, связанной с адресами электронной почты и доменными именами. Эти преобразования могут запрашивать различные общедоступные источники данных и обогащать ваше расследование. Вот пример преобразования, которое извлекает информацию WHOIS для домена:

from maltego_trx import MaltegoTransform
class WhoisTransform(MaltegoTransform):
    def __init__(self):
        super(WhoisTransform, self).__init__()

    def execute(self, request):
        domain = request.Value
        # Code to interact with WHOIS API and retrieve domain information
        # ...
        # Add domain information to Maltego graph
        self.addEntity("maltego.Domain", domain)

        self.returnOutput()

transform = WhoisTransform()
transform.execute()

Maltego — это мощный инструмент OSINT, который предоставляет следователям и аналитикам различные методы сбора информации из различных источников. В этой статье мы рассмотрели такие методы, как посадочное место, анализ социальных сетей и анализ электронной почты/домена, сопровождаемые примерами кода. Используя возможности Maltego, профессионалы в области кибербезопасности, цифровой криминалистики и сбора разведывательной информации могут повысить эффективность своих расследований и принимать обоснованные решения.

Не забывайте использовать Maltego ответственно и соблюдать правовые и этические стандарты при проведении мероприятий по сбору информации.