R — мощный язык программирования, широко используемый для статистических вычислений и анализа данных. Одной из фундаментальных структур данных в R является вектор, который может содержать набор значений. В этой статье мы рассмотрим различные типы векторов в R и предоставим примеры кода для каждого типа.

1. Числовые векторы.
   Числовые векторы используются для представления непрерывных числовых данных. Они могут хранить десятичные числа и обычно используются в статистических расчетах.

Пример:

# Creating a numeric vector
numeric_vector <- c(1.5, 2.3, 4.7, 3.2)

1. Целочисленные векторы:
   Целочисленные векторы используются для хранения целых чисел без десятичных знаков. Они часто используются при работе со счетчиками или индексами.

Пример:

# Creating an integer vector
integer_vector <- c(1L, 2L, 3L, 4L)

1. Векторы символов:
   Векторы символов используются для хранения текстовых данных. Каждый элемент вектора символов рассматривается как строка.

Пример:

# Creating a character vector
character_vector <- c("apple", "banana", "orange")

1. Логические векторы.
   Логические векторы используются для представления логических значений (ИСТИНА или ЛОЖЬ). Они обычно используются в условных операторах и логических операциях.

Пример:

# Creating a logical vector
logical_vector <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

1. Векторы факторов:
   Векторы факторов используются для представления категориальных данных. Они могут иметь ограниченный набор предопределенных значений, и каждое значение связано с уровнем.

Пример:

# Creating a factor vector
factor_vector <- factor(c("small", "medium", "large", "small"))

1. Векторы даты и времени.
   R предоставляет специальные классы для представления даты и времени. Эти векторы позволяют легко манипулировать и выполнять вычисления с использованием дат и времени.

Пример:

# Creating a date vector
date_vector <- as.Date(c("2022-01-01", "2022-02-01", "2022-03-01"))
# Creating a time vector
time_vector <- as.POSIXct(c("2022-01-01 09:00:00", "2022-01-01 10:00:00"))

Понимание различных типов векторов в R имеет решающее значение для эффективного манипулирования и анализа данных. В этой статье мы рассмотрели числовые, целочисленные, символьные, логические, коэффициентные векторы и векторы даты/времени, предоставив примеры кода для каждого типа. Используя соответствующий тип вектора, вы можете эффективно работать с различными типами данных в R и выполнять сложные вычисления.