Подсчет количества отдельных чисел в векторе — распространенная задача в анализе данных и программировании. В R есть несколько методов эффективного достижения этой цели. В этой статье блога мы рассмотрим несколько подходов с примерами кода для подсчета уникальных чисел в векторе. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным программистом R, эта статья предоставит вам подробное руководство по эффективному решению этой задачи.

Методы:

1. Использование length() и unique():
   Пример кода:

   vector <- c(1, 2, 3, 2, 4, 1, 5, 3)
   count <- length(unique(vector))
   print(count)

2. Использование table():
   Пример кода:

   vector <- c(1, 2, 3, 2, 4, 1, 5, 3)
   count <- length(table(vector))
   print(count)

3. Использование комбинации length() и unique() с пакетом dplyr:
   Пример кода:

   library(dplyr)
   vector <- c(1, 2, 3, 2, 4, 1, 5, 3)
   count <- vector %>% unique() %>% length()
   print(count)

4. Использование комбинации length() и unique() с пакетом data.table:
   Пример кода:

   library(data.table)
   vector <- c(1, 2, 3, 2, 4, 1, 5, 3)
   count <- vector %>% uniqueN()
   print(count)

5. Использование комбинации length() и unique() с базой R:
   Пример кода:

   vector <- c(1, 2, 3, 2, 4, 1, 5, 3)
   count <- length(unique(vector))
   print(count)

В этой статье мы рассмотрели различные методы подсчета количества отдельных чисел в векторе с помощью R. Мы обсудили методы, использующие базу R, а также такие пакеты, как dplyr и data.table. В зависимости от ваших конкретных требований и размера данных вы можете выбрать метод, который лучше всего соответствует вашим потребностям. Надеемся, что эта статья предоставила вам необходимые знания и примеры кода для эффективного подсчета уникальных чисел в векторе с помощью R.