Блок-диаграммы — мощный инструмент для визуализации распределения и сводной статистики данных. Они обеспечивают краткое представление медианы, квартилей и потенциальных выбросов в наборе данных. В этой статье мы рассмотрим различные методы создания коробчатых диаграмм без отображения точек выбросов с помощью пакета ggplot2 в R. Мы предоставим примеры кода для каждого метода, что позволит вам легко реализовать их в ваших собственных проектах анализа данных.

Метод 1: настройка формы точек выбросов
Один из способов удалить точки выбросов из прямоугольной диаграммы ggplot — изменить их форму так, чтобы они были не видны. Этого можно добиться, присвоив различную форму точкам выбросов с помощью аргумента outlier.shapeв функции geom_boxplot().

library(ggplot2)
# Create a box plot with outlier points
ggplot(data, aes(x = factor(group), y = value)) +
  geom_boxplot(outlier.shape = NA) +
  labs(x = "Group", y = "Value") +
  ggtitle("Box Plot without Outlier Points")

Метод 2: фильтрация точек выбросов
Другой подход заключается в фильтрации точек выбросов из набора данных перед созданием коробчатой ​​диаграммы. Для выявления и удаления выбросов можно использовать статистические методы, такие как межквартильный размах (IQR).

library(ggplot2)
# Filter out outliers using the IQR method
filtered_data <- data %>%
  group_by(group) %>%
  mutate(outlier = ifelse(value < quantile(value, 0.25) - 1.5 * IQR(value) |
                           value > quantile(value, 0.75) + 1.5 * IQR(value), TRUE, FALSE)) %>%
  filter(!outlier)
# Create a box plot without outlier points
ggplot(filtered_data, aes(x = factor(group), y = value)) +
  geom_boxplot() +
  labs(x = "Group", y = "Value") +
  ggtitle("Box Plot without Outlier Points")

Метод 3: корректировка «усов»
«Усы» на коробчатой ​​диаграмме представляют собой диапазон данных, не являющихся выбросами. Настраивая длину усов, вы можете эффективно удалять точки-выбросы с графика.

library(ggplot2)
# Create a box plot with adjusted whiskers
ggplot(data, aes(x = factor(group), y = value)) +
  geom_boxplot(coef = 1.5) +
  labs(x = "Group", y = "Value") +
  ggtitle("Box Plot without Outlier Points")

Блок-диаграммы — важный инструмент визуализации для понимания распределения данных. Удалив точки-выбросы из коробчатых диаграмм, мы можем сосредоточиться на основных закономерностях и сводной статистике. В этой статье мы рассмотрели три различных метода создания ящичковых диаграмм ggplot без отображения точек выбросов. Эти методы включают в себя настройку формы точки выброса, фильтрацию выбросов с использованием статистических методов и изменение длины усов. В зависимости от характера ваших данных и информации, которую вы хотите передать, вы можете выбрать метод, который лучше всего соответствует вашим потребностям.

Не забудьте адаптировать эти методы к вашим конкретным наборам данных и целям анализа. Благодаря возможностям ggplot2 вы можете создавать информативные и визуально привлекательные коробчатые диаграммы, подчеркивающие основные характеристики ваших данных.