1. Использование функции map:
   Функция mapв Julia позволяет применять заданную функцию к каждому элементу массива и возвращает новый массив с преобразованными значениями. Вот пример:

   # Define the function to apply
   function square(x)
      return x * x
   end
   # Create an array
   arr = [1, 2, 3, 4, 5]
   # Apply the function to each element using map
   mapped_arr = map(square, arr)
   # Output: [1, 4, 9, 16, 25]
   println(mapped_arr)

2. Использование анонимных функций.
   Julia позволяет использовать анонимные функции с картой, что делает ее более краткой. Вот пример:

   arr = [1, 2, 3, 4, 5]
   # Apply an anonymous function to each element using map
   mapped_arr = map(x -> x * x, arr)
   # Output: [1, 4, 9, 16, 25]
   println(mapped_arr)

3. Рассылка с точечным синтаксисом:
   Julia поддерживает широковещательную рассылку, которая позволяет применять операцию поэлементно к массивам различной формы. Вот пример:

   arr1 = [1, 2, 3, 4, 5]
   arr2 = [2, 3, 4, 5, 6]
   # Broadcast addition using dot syntax
   mapped_arr = arr1 .+ arr2
   # Output: [3, 5, 7, 9, 11]
   println(mapped_arr)

4. Сопоставление на месте.
   Если вы хотите изменить исходный массив вместо создания нового, вы можете использовать функцию map!. Вот пример:

   arr = [1, 2, 3, 4, 5]
   # Modify the array in-place using map!
   map!(x -> x * x, arr)
   # Output: [1, 4, 9, 16, 25]
   println(arr)

Сопоставление массивов — это мощный метод в Julia, позволяющий эффективно преобразовывать массивы. Используя функцию map, анонимные функции, широковещательную рассылку и сопоставление на месте, вы можете легко применять операции к каждому элементу массива или комбинировать массивы поэлементно. Понимание этих методов повысит вашу продуктивность и позволит вам писать выразительный и эффективный код в Julia.