Методы загрузки файла JSONL в Python: jsonlines, модуль json и pandas

Чтобы загрузить файл JSONL в Python, вы можете использовать различные методы. Вот несколько часто используемых подходов:

  1. Использование библиотеки jsonlines.
    Библиотека jsonlinesпредоставляет удобный способ чтения файлов JSONL. Вы можете установить его с помощью pip:

    pip install jsonlines

    Вот пример его использования:

    import jsonlines
    with jsonlines.open('file.jsonl') as reader:
       for obj in reader:
           # Process each JSON object
           print(obj)
  2. Использование модуля json:
    Встроенный модуль jsonв Python также можно использовать для чтения файлов JSONL. Однако для этого требуется читать файл построчно и анализировать каждую строку по отдельности. Вот пример:

    import json
    with open('file.jsonl', 'r') as file:
       for line in file:
           obj = json.loads(line)
           # Process each JSON object
           print(obj)
  3. Использование библиотеки pandas.
    Если вы предпочитаете работать с табличными данными, вы можете использовать библиотеку pandasдля загрузки файла JSONL в DataFrame.. Сначала установите pandasс помощью pip:

    pip install pandas

    Вот пример:

    import pandas as pd
    df = pd.read_json('file.jsonl', lines=True)
    # Process the DataFrame as needed
    print(df)