Методы извлечения PC1 и PC2 в R с использованием анализа главных компонентов (PCA)

Чтобы извлечь PC1 и PC2 в R, если вы имеете в виду анализ главных компонентов (PCA), вы можете использовать несколько методов. Вот несколько подходов:

  1. Использование функции prcomp():

    # Perform PCA
pca_result <- prcomp(your_data_matrix)

# Extract PC1 and PC2
pc1 <- pca_result$x[, 1]
pc2 <- pca_result$x[, 2]

  2. Использование функции princomp():

    # Perform PCA
pca_result <- princomp(your_data_matrix)

# Extract PC1 and PC2
pc1 <- pca_result$scores[, 1]
pc2 <- pca_result$scores[, 2]

  3. Использование пакета FactoMineR:

    library(FactoMineR)

# Perform PCA
pca_result <- PCA(your_data_matrix)

# Extract PC1 and PC2
pc1 <- pca_result$ind$coord[, 1]
pc2 <- pca_result$ind$coord[, 2]

  4. Использование пакета статистики:

    # Perform PCA
pca_result <- prcomp(your_data_matrix)

# Extract PC1 and PC2
pc1 <- pca_result$x[, 1]
pc2 <- pca_result$x[, 2]

Эти методы используют различные пакеты R, такие как stats и FactoMineR, для выполнения PCA и извлечения первых двух основных компонентов (PC1 и PC2).