Чтобы создать DataFrame Pandas, вы можете использовать различные методы. Вот некоторые распространенные подходы:

Метод 1. Создайте пустой DataFrame и добавьте данные позже

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()

Метод 2. Создайте DataFrame из массива Numpy

import pandas as pd
import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])

Метод 3. Создайте DataFrame из словаря

import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Jane', 'Mike'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

Метод 4. Создайте DataFrame из списка словарей

import pandas as pd
data = [{'Name': 'John', 'Age': 25}, {'Name': 'Jane', 'Age': 30}, {'Name': 'Mike', 'Age': 35}]
df = pd.DataFrame(data)

Метод 5. Создайте DataFrame из CSV-файла

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

Это всего лишь несколько способов создания DataFrame Pandas. В зависимости от вашего источника данных и требований вы можете выбрать наиболее подходящий метод.