Анализ дат в Google Data Studio: подробное руководство

Чтобы проанализировать дату в Google Data Studio, вы можете использовать различные методы в зависимости от конкретных требований и формата даты. Вот некоторые распространенные методы:

  1. Использование функции PARSE_DATE: Эта функция позволяет преобразовать строку в дату, используя указанный формат. Например, если у вас есть дата в формате «гггг-ММ-дд» (например, «2023-12-30»), вы можете использовать функцию PARSE_DATE следующим образом:

    PARSE_DATE("%Y-%m-%d", your_date_string)
  2. Использование функции TO_DATE. Эта функция преобразует строковое представление даты в значение даты. Функция TO_DATE автоматически определяет формат даты на основе входной строки. Например:

    TO_DATE(your_date_string)
  3. Использование вычисляемого поля. Если у вас есть дата, сохраненная в виде строки в определенном формате, вы можете создать вычисляемое поле, чтобы извлечь компоненты даты и преобразовать их в значение даты. Например, если ваша дата имеет формат «дд/мм/гггг» (например, «30/12/2023»), вы можете использовать следующую формулу вычисляемого поля:

    DATE(
     REGEXP_EXTRACT(your_date_string, r"(\d{2})"),
     REGEXP_EXTRACT(your_date_string, r"(\d{2})"),
     REGEXP_EXTRACT(your_date_string, r"(\d{4})")
    )
  4. Использование соединителя источника данных. Если ваша дата хранится в определенном источнике данных, вы можете использовать возможности соединителя для анализа даты в процессе извлечения данных. Разные соединители могут иметь разные параметры анализа дат, поэтому обратитесь к документации конкретного соединителя за инструкциями.