Фраза «запуск Python в другом декораторе потока» относится к концепции запуска функции Python в отдельном потоке с использованием декоратора. Вот несколько способов добиться этого:

1. Использование модуля threading: Python предоставляет модуль threading, который позволяет создавать потоки и управлять ими. Вы можете определить декоратор, который создает новый поток и запускает функцию в этом потоке. Вот пример:

import threading
def run_in_thread(func):
    def wrapper(*args, kwargs):
        thread = threading.Thread(target=func, args=args, kwargs=kwargs)
        thread.start()
        return thread
    return wrapper
@run_in_thread
def my_function():
    # Code to be executed in a separate thread
    pass
# Call the decorated function
my_function()

2. Использование модуля concurrent.futures. Модуль Python concurrent.futuresпредоставляет высокоуровневый интерфейс для асинхронного выполнения функций с использованием потоков или процессов. Вы можете использовать класс ThreadPoolExecutorдля запуска функций в отдельных потоках. Вот пример:

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def run_in_thread(func):
    def wrapper(*args, kwargs):
        with ThreadPoolExecutor() as executor:
            future = executor.submit(func, *args, kwargs)
            return future
    return wrapper
@run_in_thread
def my_function():
    # Code to be executed in a separate thread
    pass
# Call the decorated function
my_function()

Это всего лишь несколько примеров того, как можно создать декоратор для запуска функции Python в другом потоке. Не забудьте устранить проблемы с синхронизацией или потокобезопасностью, если ваша функция обращается к общим ресурсам.