Вот некоторые часто используемые методы, связанные со вторичными индексами:

1. Индексирование B-деревьев. B-деревья — это широко используемые структуры данных для реализации вторичных индексов. Они обеспечивают эффективные операции поиска, вставки и удаления, что делает их пригодными для широкого спектра приложений.

2. Индексация растрового изображения. Индексирование растрового изображения — это метод, при котором растровое изображение или битовый массив используется для представления наличия или отсутствия значения в столбце. Это особенно эффективно для столбцов с низкой мощностью, таких как логические или категориальные данные.

3. Хеш-индексирование. Хеш-индексирование использует хеш-функцию для сопоставления значений индексированного столбца с определенными местами в индексе. Он известен своей высокой производительностью поиска, но может иметь ограничения при поддержке запросов диапазона.

4. Кластерное индексирование. При кластерном индексировании физический порядок данных в таблице определяется индексированным столбцом. Этот тип индексирования может значительно повысить производительность запросов, если доступ к данным осуществляется в том же порядке, что и в кластеризованном индексе.

5. Покрывающее индексирование. Покрывающий индекс включает в себя все столбцы, необходимые для запроса, что устраняет необходимость доступа к фактическим данным таблицы. Это может ускорить выполнение запроса за счет уменьшения дискового ввода-вывода.

6. Частичное индексирование. Частичное индексирование предполагает создание индекса для подмножества строк таблицы на основе определенного условия. Это может быть полезно для оптимизации запросов, которые обращаются только к определенному диапазону или подмножеству данных.

7. Составное индексирование. Составные индексы создаются для нескольких столбцов для поддержки запросов, включающих несколько условий. Объединив несколько столбцов в один индекс, база данных может избежать необходимости использования отдельных индексов для каждого отдельного столбца.

8. Пространственное индексирование. Пространственные индексы используются для оптимизации запросов, включающих пространственные или географические данные. Они позволяют эффективно искать точки, линии, многоугольники и другие пространственные объекты.

9. Инвертированное индексирование. Инвертированные индексы обычно используются в системах полнотекстового поиска. Они сопоставляют каждый уникальный термин или слово в коллекции документов со списком документов, содержащих этот термин, что позволяет осуществлять быстрый текстовый поиск.

10. Многоуровневое индексирование. Многоуровневое индексирование предполагает создание иерархической структуры индексов для оптимизации процесса поиска. Этот подход полезен при работе с большими наборами данных, где один индекс может не полностью поместиться в памяти.