Что касается различных методов реализации функции search, вот несколько распространенных подходов:

1. Линейный поиск: последовательно перебирайте массив и сравнивайте каждый элемент с целевым значением, пока не будет найдено совпадение или не будет достигнут конец массива.

2. Двоичный поиск. Если входной массив отсортирован, вы можете использовать алгоритм двоичного поиска для эффективного поиска целевого значения путем многократного деления пространства поиска пополам.

3. Рекурсивный двоичный поиск. Это рекурсивная реализация алгоритма двоичного поиска, при которой пространство поиска рекурсивно делится пополам, пока не будет найдено целевое значение или пока пространство поиска не станет пустым.

4. Интерполяционный поиск. Если массив распределен равномерно, интерполяционный поиск можно использовать для оценки положения целевого элемента на основе значений первого и последнего элементов массива. Затем он выполняет операцию, подобную бинарному поиску, чтобы найти целевой элемент.

5. Хеширование. Если элементы массива можно сопоставить с уникальными значениями хеш-функции, вы можете создать хэш-таблицу для быстрого поиска целевого значения. Этот подход обеспечивает в среднем постоянную временную сложность.

6. Тернарный поиск. Если массив отсортирован и разделен на три равные части, вы можете выполнить троичный поиск, чтобы найти целевое значение, рекурсивно разделив пространство поиска на три части.

Это некоторые из часто используемых методов реализации функции поиска в C++. Выбор метода зависит от различных факторов, таких как свойства входного массива (например, отсортированный, равномерно распределенный) и желаемая временная сложность.