Поиск в глубину (DFS) в Python: методы обхода графа

Термин «parcours en profondeur d’ungraphe» французского происхождения и переводится как «поиск графа в глубину». В Python существует несколько методов реализации алгоритма поиска в глубину для обхода графа. Вот несколько часто используемых подходов:

  1. Рекурсивный подход:

    • Реализовать рекурсивную функцию, которая начинается с заданной вершины и рекурсивно исследует соседние с ней вершины.
    • Используйте список посещенных вершин или набор для отслеживания посещенных вершин во избежание бесконечных циклов.
  2. Стековой подход:

    • Используйте структуру данных стека, чтобы отслеживать посещаемые вершины.
    • Начните с начальной вершины и поместите ее в стек.
    • Пока стек не пуст, извлеките вершину, посетите ее и поместите в стек непосещенные соседние вершины.
  3. Представление списка смежности:

    • Представьте граф с помощью списка смежности, который представляет собой словарь, в котором каждая вершина сопоставляется со списком соседних вершин.
    • Используйте список посещенных вершин или набор для отслеживания посещенных вершин.
    • Пройтись по списку смежности и применить алгоритм поиска в глубину рекурсивно или с помощью стека.
  4. Алгоритм поиска в глубину (DFS):

    • Реализовать алгоритм DFS, который предполагает обход графа в глубину перед возвратом.
    • Используйте список посещенных вершин или набор для отслеживания посещенных вершин.
    • Начните с начальной вершины и рекурсивно исследуйте соседние вершины, отмечая их как посещенные.