Чтобы рассчитать расстояние между двумя точками, вы можете использовать различные методы. Вот некоторые распространенные подходы:

1. Евклидово расстояние: это расстояние по прямой между двумя точками в евклидовом пространстве. В двумерной плоскости евклидово расстояние между точками (x1, y1) и (x2, y2) рассчитывается по формуле:

   расстояние = √[(x2 – x1)^2 + (y2 – y1)^2]

2. Расстояние до Манхэттена. Этот метод, также известный как расстояние до городского квартала или расстояние в такси, рассчитывает расстояние путем суммирования абсолютных разностей между координатами. В двухмерной плоскости манхэттенское расстояние между точками (x1, y1) и (x2, y2) рассчитывается по формуле:

   расстояние = |x2 – x1| + |y2 – y1|

3. Расстояние Минковского: это обобщение евклидовых и манхэттенских расстояний. Это определяется как:

   расстояние = (|x2 – x1|^p + |y2 – y1|^p)^(1/p)

   Здесь p — параметр. Когда p = 1, это соответствует манхэттенскому расстоянию, а когда p = 2, оно соответствует евклидову расстоянию.

4. Формула Хаверсина: этот метод используется для расчета расстояния между двумя точками на поверхности сферы (например, Земли) с учетом их координат широты и долготы. Формула Хаверсина учитывает кривизну Земли и полезна для расчета расстояний по большому кругу. Формула слишком сложна, чтобы ее можно было представить здесь, но она легко доступна на многих языках программирования.