“torch.unsqueeze” — английский термин. Это метод библиотеки PyTorch, популярной платформы машинного обучения с открытым исходным кодом для Python. Метод «torch.unsqueeze» используется для добавления дополнительного измерения к тензору в указанной позиции. Это может быть полезно при работе с тензорами меньших размерностей, когда вам необходимо сопоставить размеры для определенных операций.

Вот еще несколько методов, которые обычно используются в PyTorch:

1. torch.squeeze: этот метод удаляет из тензора размеры размером 1. Это противоположность «torch.unsqueeze».

2. torch.cat: этот метод объединяет тензоры по указанному измерению. Это полезно для объединения тензоров.

3. torch.split: этот метод разбивает тензор на определенное количество фрагментов одинакового размера по заданному измерению.

4. torch.transpose: этот метод транспонирует размеры тензора.

5. torch.view: этот метод изменяет форму тензора, придавая ему другой размер, сохраняя при этом те же базовые данные.

6. torch.clone: ​​этот метод создает копию тензора, включая его данные и свойства.

7. torch.argmax: этот метод возвращает индексы максимального значения по указанному измерению тензора.

8. torch.mean: этот метод вычисляет среднее значение по указанному измерению тензора.

9. torch.max: этот метод возвращает максимальное значение по указанному измерению тензора.

10. torch.min: этот метод возвращает минимальное значение по указанному измерению тензора.