Чтобы прочитать HTML-таблицу в Python, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько возможных подходов:

Метод 1: BeautifulSoup
Библиотека BeautifulSoup — популярный выбор для анализа HTML и извлечения данных. Вы можете использовать его, чтобы найти таблицу в документе HTML и извлечь из нее данные. Вот пример:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
# Fetch the HTML content
url = 'https://example.com/page.html'
response = requests.get(url)
html_content = response.content
# Parse the HTML using BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
# Find the table
table = soup.find('table')
# Extract the data from the table
data = []
for row in table.find_all('tr'):
    row_data = [cell.get_text(strip=True) for cell in row.find_all('td')]
    data.append(row_data)
# Print the extracted data
for row in data:
    print(row)

Метод 2: pandas
Если у вас установлена ​​библиотека pandas, вы можете использовать ее для чтения таблицы HTML непосредственно в DataFrame pandas. Вот пример:

import pandas as pd
# Read the HTML table into a DataFrame
url = 'https://example.com/page.html'
tables = pd.read_html(url)
# Extract the table of interest
table = tables[0]  # Assuming it's the first table on the page
# Print the DataFrame
print(table)

Метод 3: lxml
Библиотека lxml — еще один мощный вариант анализа HTML в Python. Он обеспечивает быстрый и эффективный анализатор. Вот пример использования lxml для чтения таблицы HTML:

from lxml import html
import requests
# Fetch the HTML content
url = 'https://example.com/page.html'
response = requests.get(url)
html_content = response.content
# Parse the HTML using lxml
tree = html.fromstring(html_content)
# Find the table
table = tree.xpath('//table')[0]
# Extract the data from the table
data = []
for row in table.xpath('.//tr'):
    row_data = [cell.text_content().strip() for cell in row.xpath('.//td')]
    data.append(row_data)
# Print the extracted data
for row in data:
    print(row)

Это всего лишь несколько методов, которые можно использовать для чтения таблицы HTML в Python. Каждый метод имеет свои преимущества и может оказаться более подходящим в зависимости от вашего конкретного случая использования.