Полная форма «NEAT» в Python означает «Нейроэволюция расширяющих топологий». NEAT — популярный алгоритм, используемый в области искусственного интеллекта и машинного обучения, в частности для развития нейронных сетей. Он был представлен Кеннетом О. Стэнли в 2002 году как метод разработки сложных искусственных нейронных сетей.

NEAT — это генетический алгоритм, в котором используются принципы как искусственных нейронных сетей, так и эволюционных алгоритмов. Он начинается с популяции простых нейронных сетей и развивает их на протяжении поколений, вводя такие варианты, как добавление узлов, добавление соединений и корректировка веса. Целью алгоритма является поиск наиболее эффективной и действенной архитектуры нейронной сети для конкретной задачи.

NEAT приобрел популярность благодаря своей способности решать сложные проблемы, требующие динамических сетевых структур. Он успешно применяется в различных областях, включая игры, робототехнику и задачи оптимизации.