Решение проблемы «Уникальный валидатор Mongoose не работает»: методы и решения

  1. Проверьте версию Mongoose: убедитесь, что вы используете последнюю версию Mongoose. Уникальное поведение валидатора может различаться в разных версиях, поэтому обновление до последней версии может решить проблему.

  2. Определение схемы: убедитесь, что вы правильно определили ограничение уникальности в схеме Mongoose. Убедитесь, что для свойства unique для нужного поля установлено значение true. Например:

const mongoose = require('mongoose');
const mySchema = new mongoose.Schema({
  myField: {
    type: String,
    unique: true
  },
  // Other fields...
});
const MyModel = mongoose.model('MyModel', mySchema);
  1. Индексы: вручную создайте индекс для поля, используя метод indexсхемы. Это можно сделать в сочетании с уникальным свойством. Например:
mySchema.index({ myField: 1 }, { unique: true });
  1. Обработка ошибок: обработка любых ошибок, возникающих при сохранении или обновлении документов. Mongoose выдаст ошибку дублирования ключа, если вы нарушите ограничение уникальности. Вы можете поймать эту ошибку и обработать ее соответствующим образом. Например:
myModel.save((err) => {
  if (err && err.code === 11000) {
    // Handle duplicate key error...
  }
});
  1. Удаление коллекции. Если вы внесли изменения в схему после того, как данные уже были вставлены, в коллекции могут быть повторяющиеся записи. В таких случаях удаление коллекции и повторная вставка данных может помочь решить проблему. Будьте осторожны, поскольку этот подход приведет к безвозвратному удалению всех существующих данных в коллекции.

  2. Ограничения базы данных: убедитесь, что на уровне базы данных нет ограничений, конфликтующих с ограничением уникальности, определенным в Mongoose. Например, если у вас есть уникальный индекс, установленный непосредственно в базе данных, это может помешать корректной работе уникального валидатора Mongoose.

  3. Тестовые данные. Убедитесь, что вы тестируете свой уникальный валидатор с использованием отдельных и неповторяющихся данных. Если вы тестируете одно и то же значение несколько раз, валидатор не сработает.