Как читать JSON как DataFrame в Pandas: объяснение различных методов

Чтобы прочитать данные JSON как DataFrame в pandas, вы можете использовать различные методы. Вот некоторые из наиболее распространенных подходов:

Метод 1: использование функции pandas.read_json()

import pandas as pd
# Read JSON file as DataFrame
df = pd.read_json('your_file.json')

Метод 2: использование модуля jsonи конструктора pandas.DataFrame()

import json
import pandas as pd
# Load JSON data
with open('your_file.json') as f:
    data = json.load(f)
# Convert JSON data to DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

Метод 3: использование функции json_normalize()

import pandas as pd
from pandas import json_normalize
# Read JSON file as a dictionary
data = pd.read_json('your_file.json', typ='series')
# Normalize the JSON data to flatten nested structures
df = json_normalize(data)

Метод 4: использование функции pd.json_normalize()(доступно начиная с версии pandas 1.0.0)

import pandas as pd
# Read JSON file as DataFrame
df = pd.json_normalize('your_file.json')

Вот некоторые методы, которые можно использовать для чтения данных JSON как DataFrame в pandas.