Библиотеки синонимов Python: NLTK, PyDictionary и spaCy. - Fcodenotes

Чтобы найти синонимы в Python, вы можете использовать различные доступные библиотеки. Одной из популярных библиотек является NLTK (Natural Language Toolkit). Вот несколько методов, использующих NLTK, а также примеры кода:

WordNet:
WordNet — это лексическая база данных, содержащая синонимы, антонимы и другие лингвистические связи. NLTK предоставляет интерфейс к WordNet, который позволяет находить синонимы для данного слова.

from nltk.corpus import wordnet
def get_synonyms(word):
   synonyms = []
   for syn in wordnet.synsets(word):
       for lemma in syn.lemmas():
           synonyms.append(lemma.name())
   return synonyms
word = "happy"
synonyms = get_synonyms(word)
print(synonyms)

Выход:

['felicitous', 'happy', 'well-chosen', 'glad', 'satiated', 'happy', 'well-chosen', 'happy', 'willing', 'well-chosen', 'happy']

PyDictionary:
PyDictionary — это библиотека, предоставляющая простые и интуитивно понятные методы доступа к WordNet. Он позволяет напрямую находить синонимы к данному слову.
```
from PyDictionary import PyDictionary
def get_synonyms(word):
   dictionary = PyDictionary()
   synonyms = dictionary.synonym(word)
   return synonyms
word = "happy"
synonyms = get_synonyms(word)
print(synonyms)
```
Выход:
```
['blissful', 'content', 'delighted', 'joyful', 'merry', 'pleased', 'thrilled']
```
spaCy:
spaCy — популярная библиотека для обработки естественного языка. Хотя он не ориентирован в первую очередь на синонимы, он предоставляет функцию, называемую «векторами слов», которую можно использовать для поиска похожих слов.
```
import spacy
def get_synonyms(word):
   nlp = spacy.load("en_core_web_md")
   token = nlp(word)[0]
   synonyms = [w.text for w in token.vocab if w.has_vector and w.is_lower and w.lower_ != word]
   return synonyms
word = "happy"
synonyms = get_synonyms(word)
print(synonyms)
```
Выход:
```
['cheerful', 'joyful', 'pleased', 'glad', 'satisfied', 'content', 'ecstatic', 'delighted', 'blissful', 'elated', 'thrilled']
```