Чтобы развернуть все строки в DataFrame pandas, вы можете использовать различные методы. Вот несколько примеров:

1. Использование функции set_option:

   import pandas as pd
   # Set the display option to show all rows
   pd.set_option('display.max_rows', None)
   # Create a DataFrame
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
   # Display the DataFrame with all rows
   print(df)

2. Использование атрибута style:

   import pandas as pd
   # Create a DataFrame
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
   # Create a custom styler object with the option to show all rows
   styler = df.style.set_table_styles([{'selector': 'tr', 'props': [('display', 'table-row')]}])
   # Display the styler object
   print(styler)

3. Использование свойства max_rows:

   import pandas as pd
   # Create a DataFrame
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
   # Set the max_rows property to None
   pd.options.display.max_rows = None
   # Display the DataFrame
   print(df)

4. Использование метода head:

   import pandas as pd
   # Create a DataFrame
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
   # Display the DataFrame with all rows
   print(df.head(len(df)))

Обратите внимание, что расширение всех строк в DataFrame может оказаться нецелесообразным для больших наборов данных, поскольку это может привести к большому объему выходных данных.