“numpy logspace” — английский термин. Это относится к функции библиотеки NumPy, популярной библиотеки числовых вычислений для Python. Функция numpy.logspaceгенерирует массив чисел, равномерно расположенных в логарифмическом масштабе. Вот несколько методов, связанных с numpy.logspace, а также примеры кода:

1. Базовое использование:

   import numpy as np
   # Generate an array of 5 numbers evenly spaced on a logarithmic scale between 10^1 and 10^2
   arr = np.logspace(1, 2, 5)
   print(arr)

   Выход:

   [ 10.          17.7827941   31.6227766   56.23413252 100.        ]

2. Указание базы:

   import numpy as np
   # Generate an array of 4 numbers evenly spaced on a logarithmic scale between 2^0 and 2^3
   arr = np.logspace(0, 3, 4, base=2)
   print(arr)

   Выход:

   [1. 2. 4. 8.]

3. Включение пользовательских конечных точек:

   import numpy as np
   # Generate an array of 3 numbers evenly spaced on a logarithmic scale between 10^1 and 10^3
   # Include the endpoint 10^3
   arr = np.logspace(1, 3, 3, endpoint=True)
   print(arr)

   Выход:

   [  10.  100. 1000.]

4. Создание затухающих значений:

   import numpy as np
   # Generate an array of 6 numbers that decay exponentially on a logarithmic scale between 1 and 0.01
   arr = np.logspace(0, -2, 6)
   print(arr)

   Выход:

   [1.         0.31622777 0.1        0.03162278 0.01       0.00316228]