Чтобы добавить строку ко всем значениям в столбце с помощью pandas, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько примеров:

Метод 1: использование оператора «+»

import pandas as pd
# Create a sample DataFrame
df = pd.DataFrame({'Column1': ['Value1', 'Value2', 'Value3']})
# Add a string to all values in 'Column1'
df['Column1'] = 'Prefix_' + df['Column1']
# Print the updated DataFrame
print(df)

Метод 2: использование функции .apply()

import pandas as pd
# Create a sample DataFrame
df = pd.DataFrame({'Column1': ['Value1', 'Value2', 'Value3']})
# Define a function to add a string to a value
def add_prefix(value):
    return 'Prefix_' + value
# Apply the function to all values in 'Column1'
df['Column1'] = df['Column1'].apply(add_prefix)
# Print the updated DataFrame
print(df)

Метод 3: использование метода доступа .str

import pandas as pd
# Create a sample DataFrame
df = pd.DataFrame({'Column1': ['Value1', 'Value2', 'Value3']})
# Add a string to all values in 'Column1' using the .str accessor
df['Column1'] = 'Prefix_' + df['Column1'].astype(str)
# Print the updated DataFrame
print(df)

Во всех трех методах строка 'Prefix_'добавляется к каждому значению в столбце 'Column1'. Вы можете заменить 'Column1'фактическим именем вашего столбца в наборе данных.