Вот пример функции numpy.insert(), используемой со скалярами в Python:

import numpy as np
# Create a numpy array
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# Insert a scalar value at index 2
new_arr = np.insert(arr, 2, 10)
print(new_arr)

Выход:

[ 1  2 10  3  4  5]

В этом примере функция numpy.insert()используется для вставки скалярного значения 10 в индекс 2 массива arr. Результирующий массив new_arrсодержит вставленное значение.

Вот еще несколько методов, которые можно использовать с функцией numpy.insert():

1. Вставка нескольких скалярных значений:

   arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
   values = [10, 20, 30]
   new_arr = np.insert(arr, [1, 3, 5], values)
   print(new_arr)

   Выход:

   [ 1 10  2 20  3 30  4  5]

   В этом примере список valuesсодержит скалярные значения, которые необходимо вставить. Функция numpy.insert()используется с массивом индексов [1, 3, 5]для указания позиций, в которые должны быть вставлены значения.

2. Вставка скаляров вдоль определенной оси в двумерный массив:

   arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
   new_arr = np.insert(arr, 1, [10, 20], axis=0)
   print(new_arr)

   Выход:

   [[ 1  2]
   [10 20]
   [ 3  4]]

   В этом примере для параметра axisустановлено значение 0, чтобы указать, что вставка должна происходить вдоль строк.

3. Вставка скаляров с другим типом данных:

   arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
   new_arr = np.insert(arr, 2, 10.5)
   print(new_arr)

   Выход:

   [ 1  2 10  3  4  5]

   В этом примере в массив вставляется скалярное значение с другим типом данных (float). Numpy автоматически преобразует тип данных массива для размещения нового значения.