Торговое исполнение — это процесс завершения финансовой транзакции, например покупки или продажи ценных бумаг, товаров или других финансовых инструментов. Существуют различные методы и технологии, используемые для совершения сделок на разных финансовых рынках. Вот некоторые распространенные методы и примеры кода:
- Рыночные ордера.
Рыночный ордер — это инструкция купить или продать ценную бумагу по текущей рыночной цене. Сделка исполняется немедленно по лучшей доступной цене. В Python вы можете выполнить рыночный ордер, используя API, предоставляемый брокером или биржей. Вот упрощенный пример использования API Alpaca:
import alpaca_trade_api as tradeapi
api = tradeapi.REST('API_KEY', 'SECRET_KEY', base_url='https://paper-api.alpaca.markets')
# Buy 10 shares of AAPL at market price
api.submit_order(
symbol='AAPL',
qty=10,
side='buy',
type='market',
)
- Лимитные ордера.
Лимитный ордер — это инструкция купить или продать ценную бумагу по определенной цене или выше. Сделка исполняется только тогда, когда рыночная цена достигает указанной лимитной цены. Вот пример размещения лимитного ордера с использованием Binance API на Python:
from binance.client import Client
client = Client('API_KEY', 'SECRET_KEY')
# Sell 5 BTC at a limit price of $50,000
order = client.order_limit(
symbol='BTCUSDT',
side='SELL',
quantity=5,
price='50000',
)
- Стоп-приказы.
Стоп-приказ — это инструкция купить или продать ценную бумагу, как только рыночная цена достигнет указанной стоп-цены. Его часто используют для управления рисками или для запуска сделки при достижении определенного уровня цен. Вот пример стоп-ордера с использованием Coinbase Pro API на Python:
import cbpro
auth_client = cbpro.AuthenticatedClient('API_KEY', 'SECRET_KEY', 'PASSPHRASE')
# Buy 10 ETH if the price goes above $3000
order = auth_client.place_order(
product_id='ETH-USD',
side='buy',
price='3000',
size='10',
type='stop',
)
- Алгоритмическая торговля.
Алгоритмическая торговля предполагает использование заранее определенных инструкций или алгоритмов для автоматизации выполнения сделок. Он может основываться на различных стратегиях и рыночных условиях. Библиотеки Python, такие какbacktraderиpyalgotrade, предоставляют основу для разработки и реализации алгоритмических торговых стратегий.