Чтобы узнать погоду на завтра в Гранд-Прейри, штат Техас, вы можете использовать различные методы. Вот несколько примеров на разных языках программирования:

1. Python с использованием библиотеки requests:

   import requests
   def get_weather():
   url = "https://api.weatherapi.com/v1/forecast.json?key=YOUR_API_KEY&q=Grand%20Prairie%20Texas&days=2"
   response = requests.get(url)
   data = response.json()
   tomorrow = data['forecast']['forecastday'][1]['day']
   weather_condition = tomorrow['condition']['text']
   temperature_celsius = tomorrow['avgtemp_c']
   temperature_fahrenheit = tomorrow['avgtemp_f']
   return f"Tomorrow's weather in Grand Prairie, Texas: {weather_condition}. Average temperature: {temperature_celsius}°C ({temperature_fahrenheit}°F)."
   print(get_weather())

2. JavaScript с использованием библиотеки axios:

   const axios = require('axios');
   function getWeather() {
   const url = "https://api.weatherapi.com/v1/forecast.json?key=YOUR_API_KEY&q=Grand%20Prairie%20Texas&days=2";
   return axios.get(url)
       .then(response => {
           const tomorrow = response.data.forecast.forecastday[1].day;
           const weatherCondition = tomorrow.condition.text;
           const temperatureCelsius = tomorrow.avgtemp_c;
           const temperatureFahrenheit = tomorrow.avgtemp_f;
           return `Tomorrow's weather in Grand Prairie, Texas: ${weatherCondition}. Average temperature: ${temperatureCelsius}°C (${temperatureFahrenheit}°F).`;
       })
       .catch(error => {
           console.log(error);
       });
   }
   getWeather().then(result => console.log(result));

Обратите внимание, что в приведенных выше примерах вам необходимо заменить «YOUR_API_KEY» реальным ключом API, полученным от поставщика метеорологических услуг.