Фраза «spark filter multi contains», по-видимому, является командой или запросом, относящимся к Apache Spark, популярной платформе распределенных вычислений. Однако это не стандартный синтаксис или функция в Apache Spark. Тем не менее, я могу предоставить вам некоторую информацию о фильтрации данных в Apache Spark и привести примеры кода, иллюстрирующие различные методы.

Фильтрация данных — обычная операция в Spark, и существуют различные способы ее достижения. Вот несколько методов с примерами кода:

Метод 1: использование преобразования filter()

# Assuming you have an RDD or DataFrame named 'data' and a column named 'text'
filtered_data = data.filter(lambda row: 'multi' in row.text and 'contains' in row.text)

Метод 2: использование SQL-подобного синтаксиса с DataFrame

# Assuming you have a DataFrame named 'data' and a column named 'text'
filtered_data = data.filter("text LIKE '%multi%' AND text LIKE '%contains%'")

Метод 3. Использование преобразованияwhere()

# Assuming you have a DataFrame named 'data' and a column named 'text'
filtered_data = data.where("text LIKE '%multi%' AND text LIKE '%contains%'")

Метод 4. Использование API SQL со SparkSession

# Assuming you have a DataFrame named 'data' and a column named 'text'
data.createOrReplaceTempView('data_table')
filtered_data = spark.sql("SELECT * FROM data_table WHERE text LIKE '%multi%' AND text LIKE '%contains%'")

Обратите внимание, что фактическая реализация может отличаться в зависимости от вашего конкретного варианта использования и структуры ваших данных.

Не стесняйтесь изменять их в соответствии со своими потребностями.