Чтобы найти варианты для торговли, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько подходов и примеры кода:
-
Используйте API платформы для торговли опционами.
Многие торговые платформы предоставляют API, которые позволяют разработчикам получать доступ к данным по опционам в режиме реального времени. Вы можете использовать эти API для получения доступных опционных контрактов.Пример использования API Alpaca (Python):
import alpaca_trade_api as tradeapi api = tradeapi.REST('<API_KEY>', '<API_SECRET>', base_url='<API_URL>') options = api.get_options('AAPL') # Fetch options data for Apple Inc. (AAPL) -
Используйте поставщиков финансовых данных.
Поставщики финансовых данных, такие как Bloomberg, Yahoo Finance или Alpha Vantage, предлагают API или службы данных, которые позволяют вам получать данные о опционах.Пример использования API Alpha Vantage (Python):
import requests api_key = '<API_KEY>' symbol = 'AAPL' url = f'https://www.alphavantage.co/query?function=OPTION_CHAIN&symbol={symbol}&apikey={api_key}' response = requests.get(url) options_data = response.json() -
Данные о веб-опционах:
Вы можете собирать данные о опционах с финансовых веб-сайтов, предоставляющих такую информацию. BeautifulSoup – популярная библиотека Python для очистки веб-страниц.Пример использования BeautifulSoup (Python):
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.example.com/options' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') options_table = soup.find('table', {'class': 'options-table'}) # Parse and extract options data from the table -
Используйте поставщиков данных по опционам.
Существуют специализированные поставщики данных по опционам, такие как OptionMetrics или CBOE, которые за определенную плату предлагают комплексные наборы данных по опционам.Пример использования OptionMetrics (Python):
import optionmetrics om = optionmetrics.OptionMetrics('<API_KEY>') options_data = om.get_options('AAPL', '2022-01-01', '2022-12-31')