Чтобы очистить веб-сайты цен Форекс в реальном времени, вы можете использовать различные методы в зависимости от ваших предпочтений в языке программирования. Вот несколько примеров использования Python:

1. Использование BeautifulSoup и библиотеки запросов:

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup
   url = "https://www.example.com/forex"  # Replace with the actual URL
   response = requests.get(url)
   soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
   # Find and extract the live prices
   price_element = soup.find("span", class_="live-price")
   price = price_element.text
   print(price)

2. Использование Selenium и Chrome WebDriver:

   from selenium import webdriver
   url = "https://www.example.com/forex"  # Replace with the actual URL
   driver = webdriver.Chrome("path/to/chromedriver")  # Replace with the actual path to Chromedriver
   driver.get(url)
   # Find and extract the live prices
   price_element = driver.find_element_by_css_selector(".live-price")
   price = price_element.text
   print(price)
   driver.quit()

3. Использование платформы Scrapy:

   import scrapy
   class ForexSpider(scrapy.Spider):
   name = "forex_spider"
   start_urls = ["https://www.example.com/forex"]  # Replace with the actual URL
   def parse(self, response):
       # Find and extract the live prices
       price = response.css(".live-price::text").get()
   
       print(price)
   # Run the spider
   process = scrapy.crawler.CrawlerProcess()
   process.crawl(ForexSpider)
   process.start()

Эти примеры демонстрируют различные подходы к получению текущих цен Форекс с веб-сайта. Не забудьте заменить URL-адреса реальным веб-сайтом, который вы хотите парсить.