Чтобы удалить переменные из линейной модели в R, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько примеров:

1. Использование функции step()из пакета stats:

   # Create a linear model
   lm_model <- lm(y ~ x1 + x2 + x3, data = mydata)
   # Use stepwise variable selection
   lm_step <- step(lm_model, direction = "backward")
   # Updated model after removing variables
   updated_model <- lm_step$model

2. Использование функции update():

   # Create a linear model
   lm_model <- lm(y ~ x1 + x2 + x3, data = mydata)
   # Remove variable x2 from the model
   updated_model <- update(lm_model, . ~ . - x2)

3. Использование функции drop1()для удаления отдельных переменных:

   # Create a linear model
   lm_model <- lm(y ~ x1 + x2 + x3, data = mydata)
   # Drop variable x2 from the model
   updated_model <- drop1(lm_model, scope = ~ . - x2)

4. Указание формулы с нужными переменными вручную:

   # Create a linear model
   lm_model <- lm(y ~ x1 + x2 + x3, data = mydata)
   # Remove variable x2 from the model
   updated_model <- lm(y ~ x1 + x3, data = mydata)

Это всего лишь несколько примеров того, как можно удалить переменные из линейной модели в R. Конкретный метод, который вы выберете, может зависеть от ваших конкретных требований и используемых вами пакетов.