Вот несколько способов создания приложения для внутридневной торговли для начинающих, а также примеры кода:

1. Регистрация и аутентификация пользователей:

   • Используйте форму регистрации пользователя, чтобы собрать данные о пользователе и сохранить их в базе данных.
   • Реализовать механизмы аутентификации, такие как проверка электронной почты или OAuth для входа в систему.

   Пример кода (Python с платформой Flask):

   from flask import Flask, request, redirect
   
   app = Flask(__name__)
   
   @app.route("/register", methods=["POST"])
   def register():
      username = request.form.get("username")
      password = request.form.get("password")
      # Store username and password in the database
      # Perform additional validation and security checks
      return redirect("/login")
   
   @app.route("/login", methods=["POST"])
   def login():
      username = request.form.get("username")
      password = request.form.get("password")
      # Authenticate the user
      # Generate and return an access token
      return "Logged in successfully"
   
   if __name__ == "__main__":
      app.run()

2. Рыночные данные в реальном времени:

   • Интегрируйтесь с поставщиком финансовых данных или API для получения рыночных данных в реальном времени, таких как цены на акции, объемы и другую соответствующую информацию.
   • Отображение данных в удобном для пользователя формате, например в виде диаграмм или таблиц.

   Пример кода (JavaScript с платформой React):

   import React, { useEffect, useState } from "react";
   import StockChart from "./StockChart";
   import { getStockData } from "./api";
   
   function App() {
    const [stockData, setStockData] = useState([]);
   
    useEffect(() => {
      const fetchData = async () => {
        const data = await getStockData();
        setStockData(data);
      };
      fetchData();
    }, []);
   
    return (
      <div>
        <h1>Stock Market Data</h1>
        <StockChart data={stockData} />
      </div>
    );
   }
   
   export default App;

3. Размещение заказа на покупку/продажу:

   • Реализовать механизм, позволяющий пользователям размещать заказы на покупку или продажу акций.
   • Проверяйте и обрабатывайте заказы, взаимодействуя с брокерским API.

   Пример кода (Python с платформой Django):

   from django.shortcuts import render
   from .forms import OrderForm
   from .brokerage_api import place_order
   
   def place_order_view(request):
      if request.method == "POST":
          form = OrderForm(request.POST)
          if form.is_valid():
              symbol = form.cleaned_data["symbol"]
              quantity = form.cleaned_data["quantity"]
              order_type = form.cleaned_data["order_type"]
              # Place the order using the brokerage API
              place_order(symbol, quantity, order_type)
              return render(request, "success.html")
      else:
          form = OrderForm()
      return render(request, "place_order.html", {"form": form})

4. Отслеживание портфеля:

   • Разрешить пользователям отслеживать активы и эффективность своего портфеля.
   • Рассчитывайте и отображайте такие показатели, как общая стоимость портфеля, прибыль/убыток и рентабельность инвестиций (ROI).

   Пример кода (JavaScript с Node.js):

   const express = require("express");
   const app = express();
   const PORT = 3000;
   
   app.get("/portfolio", (req, res) => {
    // Fetch portfolio holdings from the database
    const portfolioHoldings = getPortfolioHoldings();
   
    // Calculate portfolio metrics
    const totalValue = calculateTotalValue(portfolioHoldings);
    const profitLoss = calculateProfitLoss(portfolioHoldings);
    const roi = calculateROI(portfolioHoldings);
   
    // Render the portfolio template with the calculated metrics
    res.render("portfolio", {
      holdings: portfolioHoldings,
      totalValue: totalValue,
      profitLoss: profitLoss,
      roi: roi,
    });
   });
   
   app.listen(PORT, () => {
    console.log(`Server running on port ${PORT}`);
   });