Однако я могу помочь вам с общими методами извлечения информации с веб-страниц с помощью методов очистки веб-страниц. Вот несколько распространенных методов:

1. Использование Python и Beautiful Soup:

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup
   # Send a GET request to the URL
   url = "https://en.wikipedia.org/wiki/ios_version_history"
   response = requests.get(url)
   # Parse the HTML content using Beautiful Soup
   soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
   # Extract specific elements or data from the parsed HTML
   # Example: Extract the page title
   title = soup.title.string
   # Example: Extract all the links on the page
   links = soup.find_all('a')
   # Example: Extract the content of a specific div or table
   content = soup.find('div', {'class': 'class-name'})
   # Process and use the extracted data as needed

2. Использование JavaScript и таких библиотек, как Cheerio (для Node.js) или Puppeteer (для автоматизации браузера):

   const axios = require('axios');
   const cheerio = require('cheerio');
   // Send a GET request to the URL
   const url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/ios_version_history';
   axios.get(url)
   .then(response => {
   // Load the HTML content using Cheerio
   const $ = cheerio.load(response.data);
   // Extract specific elements or data from the parsed HTML
   // Example: Extract the page title
   const title = $('title').text();
   // Example: Extract all the links on the page
   const links = $('a');
   // Example: Extract the content of a specific div or table
   const content = $('.class-name');
   // Process and use the extracted data as needed
   })
   .catch(error => {
   console.log(error);
   });

Эти примеры демонстрируют основные методы парсинга веб-страниц. Конкретный код и методы, которые вам нужно будет использовать, будут зависеть от структуры и содержимого веб-страницы, которую вы хотите очистить.