Вот несколько популярных методов машинного обучения на Coursera, а также примеры кода:

1. Машинное обучение, Эндрю Нг:

   • Это известный курс, в котором рассматриваются основы машинного обучения.
   • Пример кода: курс предоставляет шаблоны кода в MATLAB/Octave для заданий и упражнений.

2. «Специализация по глубокому обучению», Эндрю Нг:

   • Эта специализация сосредоточена на методах глубокого обучения и их применении.
   • Пример кода: курс включает задания по программированию на Python с использованием популярных библиотек глубокого обучения, таких как TensorFlow и Keras.

3. “Прикладная наука о данных с Python”, Мичиганский университет:

   • В этом курсе изучаются концепции науки о данных и практические навыки использования Python.
   • Пример кода: учащиеся работают над реальными проектами и используют библиотеки Python, такие как NumPy, Pandas и Matplotlib, для анализа и визуализации данных.

4. “Обработка естественного языка” от deeplearning.ai:

   • Этот курс посвящен методам обработки и понимания человеческого языка.
   • Пример кода: учащиеся учатся реализовывать алгоритмы НЛП с помощью библиотек Python, таких как NLTK и spaCy.

5. “Обучение с подкреплением” Университета Альберты:

   • Этот курс исследует область обучения с подкреплением и его применение.
   • Пример кода: учащиеся используют Python и библиотеки обучения с подкреплением, такие как OpenAI Gym, для создания и обучения агентов, которые учатся в своей среде.

6. “TensorFlow на практике” от deeplearning.ai:

   • Этот курс посвящен практическому применению TensorFlow, популярной среды глубокого обучения.
   • Пример кода: учащиеся учатся использовать TensorFlow для создания и обучения нейронных сетей для решения таких задач, как классификация изображений и обработка естественного языка.