Под «пенни-инвестициями» подразумеваются инвестиционные стратегии, предполагающие покупку дешевых или недооцененных акций или активов. Эти инвестиции часто считаются возможностями с высоким риском и высокой прибылью. Ниже приведены несколько методов с примерами кода, которые можно использовать для небольших вложений:

1. Проверка акций:

   • Метод: используйте фундаментальный или технический анализ для выявления дешевых акций на основе определенных критериев, таких как низкая рыночная капитализация, низкое соотношение цены и прибыли или высокий объем торгов.
   • Пример кода (Python – с использованием Yahoo Finance API):

     import yfinance as yf
     # Define screening criteria
     max_price = 5.0
     min_volume = 100000
     # Get penny stock symbols
     penny_stocks = []
     symbols = yf.Tickers('^GSPC').tickers  # Example: S&P 500 index
     for symbol in symbols:
      if symbol.info['regularMarketPrice'] <= max_price and symbol.info['regularMarketVolume'] >= min_volume:
          penny_stocks.append(symbol.info['symbol'])
     print(penny_stocks)

2. Следующая тенденция:

   • Метод: Определите дешевые акции, цены на которые демонстрируют восходящий импульс или позитивные новости.
   • Пример кода (Python – с использованием API Alpha Vantage):

     import requests
     # Define API parameters
     api_key = 'YOUR_API_KEY'
     symbol = 'XYZ'  # Example: Penny stock symbol
     # Get stock price data
     url = f'https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY&symbol={symbol}&apikey={api_key}'
     response = requests.get(url)
     data = response.json()
     # Perform trend analysis
     # Example: Check if the latest closing price is higher than the previous day's closing price
     latest_close = float(data['Time Series (Daily)']['2024-01-12']['4. close'])
     prev_close = float(data['Time Series (Daily)']['2024-01-11']['4. close'])
     if latest_close > prev_close:
      print(f'{symbol} is exhibiting upward momentum.')
     else:
      print(f'{symbol} does not show significant upward momentum.')

3. Стоимостное инвестирование:

   • Метод: ищите дешевые акции, которые кажутся недооцененными на основе показателей фундаментального анализа, таких как соотношение цены и прибыли, соотношение цены и балансовой стоимости или дивидендная доходность.
   • Пример кода (Python – использование библиотеки yfinance):

     import yfinance as yf
     # Define stock symbol
     symbol = 'XYZ'  # Example: Penny stock symbol
     # Get fundamental data
     stock = yf.Ticker(symbol)
     pe_ratio = stock.info['trailingPE']
     pb_ratio = stock.info['priceToBook']
     dividend_yield = stock.info['dividendYield']
     # Perform value analysis
     # Example: Check if the price-to-earnings ratio is below the industry average
     industry_pe_ratio = 15.0  # Example: Industry average P/E ratio
     if pe_ratio < industry_pe_ratio:
      print(f'{symbol} appears undervalued based on P/E ratio.')
     else:
      print(f'{symbol} does not appear undervalued based on P/E ratio.')