1. Получение цены криптовалюты.
   Вы можете получить цену криптовалюты с помощью различных API. Вот пример использования CoinGecko API в Python:

import requests
def get_crypto_price(coin):
    url = f"https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids={coin}&vs_currencies=usd"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    price = data[coin]['usd']
    return price
# Example usage
bitcoin_price = get_crypto_price('bitcoin')
print(f"The current price of Bitcoin is ${bitcoin_price}")

2. Создание криптовалютного кошелька.
   Вы можете создать криптовалютный кошелек, используя такие библиотеки, как web3.jsдля Ethereum. Вот пример на JavaScript:

const Web3 = require('web3');
const createWallet = async () => {
    const web3 = new Web3();
    const wallet = web3.eth.accounts.create();
    console.log('Wallet Address:', wallet.address);
    console.log('Private Key:', wallet.privateKey);
};
// Example usage
createWallet();

3. Мониторинг криптовалютных транзакций.
   Вы можете отслеживать криптовалютные транзакции с помощью обозревателей блокчейнов и API. Вот пример использования Etherscan API в Python:

import requests
def monitor_transactions(address):
    url = f"https://api.etherscan.io/api?module=account&action=txlist&address={address}"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    transactions = data['result']
    for tx in transactions:
        print(f"Transaction Hash: {tx['hash']}")
        print(f"From: {tx['from']}")
        print(f"To: {tx['to']}")
        print(f"Value: {tx['value']} wei")
        print()
# Example usage
monitor_transactions('0x123456789abcdef123456789abcdef123456789a')

4. График цен на криптовалюту.
   Вы можете создавать графики цен на криптовалюты, используя такие библиотеки, как matplotlibв Python. Вот пример:

import matplotlib.pyplot as plt
def plot_price_chart(prices):
    plt.plot(prices)
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Price (USD)')
    plt.title('Cryptocurrency Price Chart')
    plt.show()
# Example usage with dummy data
prices = [100, 120, 150, 130, 140, 160]
plot_price_chart(prices)