Чтобы установить scikit-learn, также известный как sklearn, вы можете воспользоваться несколькими способами в зависимости от вашей операционной системы и используемого вами менеджера пакетов. Вот некоторые распространенные методы с примерами кода:

1. Установка через pip:
   Откройте интерфейс командной строки и введите следующую команду:

   pip install scikit-learn

2. Установка через conda:
   Если вы используете Anaconda или Miniconda, вы можете использовать менеджер пакетов conda. Откройте интерфейс командной строки и введите следующую команду:

   conda install scikit-learn

3. Установка из исходного кода.
   Если вы предпочитаете устанавливать scikit-learn из исходного кода, вы можете клонировать репозиторий GitHub и использовать сценарий setup.py. Откройте интерфейс командной строки и введите следующие команды:

   git clone https://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git
   cd scikit-learn
   python setup.py install

4. Установка через менеджеры пакетов.
   Некоторые дистрибутивы Linux предоставляют scikit-learn через свои менеджеры пакетов. Например, в Ubuntu или Debian вы можете использовать apt-get:

   sudo apt-get install python3-sklearn

   В Fedora или CentOS вы можете использовать dnf:

   sudo dnf install python3-scikit-learn

   Обратите внимание, что названия пакетов могут различаться в зависимости от вашего дистрибутива.

5. Установка с конкретными зависимостями:
   Если вам нужно установить scikit-learn с конкретными зависимостями, вы можете использовать pip и указать необходимые пакеты. Например, чтобы установить scikit-learn с поддержкой библиотеки Intel MKL, вы можете использовать следующую команду:

   pip install scikit-learn[mkl]

Это некоторые из распространенных способов установки scikit-learn. Выберите тот, который соответствует вашим требованиям, и следуйте инструкциям.