Elasticsearch — это мощная система поиска и аналитики, которая позволяет хранить, искать и анализировать большие объемы данных в режиме реального времени. В этой статье мы рассмотрим, как использовать API локального хоста Elasticsearch, уделяя особое внимание версии 1.7.2. Мы рассмотрим различные методы и предоставим примеры кода, которые помогут вам начать работу.

Метод 1. Индексирование документа

Индексирование — это процесс добавления документа в индекс Elasticsearch. Вот пример того, как индексировать документ с помощью Elasticsearch localhost API:

import requests
# Index a document
def index_document(index_name, document):
    url = f"http://localhost:9200/{index_name}/_doc"
    response = requests.post(url, json=document)
    return response.json()

# Example usage
index_name = "my_index"
document = {
    "title": "Example Document",
    "content": "This is an example document."
}
response = index_document(index_name, document)
print(response)

Метод 2. Поиск документов

Поиск позволяет находить документы, соответствующие конкретному запросу. Следующий код демонстрирует, как выполнить поиск с помощью API локального хоста Elasticsearch:

import requests
# Search for documents
def search_documents(index_name, query):
    url = f"http://localhost:9200/{index_name}/_search"
    payload = {
        "query": {
            "match": {
                "content": query
            }
        }
    }
    response = requests.get(url, json=payload)
    return response.json()
# Example usage
index_name = "my_index"
query = "example"
response = search_documents(index_name, query)
print(response)

Способ 3: обновление документа

Elasticsearch позволяет обновлять существующие документы в индексе. Вот пример того, как обновить документ с помощью API локального хоста Elasticsearch:

import requests
# Update a document
def update_document(index_name, document_id, updated_fields):
    url = f"http://localhost:9200/{index_name}/_doc/{document_id}/_update"
    payload = {
        "doc": updated_fields
    }
    response = requests.post(url, json=payload)
    return response.json()
# Example usage
index_name = "my_index"
document_id = "1"
updated_fields = {
    "content": "This is an updated document."
}
response = update_document(index_name, document_id, updated_fields)
print(response)

Метод 4. Удаление документа

Чтобы удалить документ из индекса, вы можете использовать операцию удаления. Вот пример того, как удалить документ с помощью API локального хоста Elasticsearch:

import requests
# Delete a document
def delete_document(index_name, document_id):
    url = f"http://localhost:9200/{index_name}/_doc/{document_id}"
    response = requests.delete(url)
    return response.json()
# Example usage
index_name = "my_index"
document_id = "1"
response = delete_document(index_name, document_id)
print(response)

В этой статье мы рассмотрели несколько методов взаимодействия с API локального хоста Elasticsearch (версия 1.7.2). Мы предоставили примеры кода для индексации документов, поиска документов, обновления документов и удаления документов. Используя эти методы, вы можете использовать возможности Elasticsearch для создания надежных приложений для поиска и аналитики.