Python — это динамически типизированный язык, что означает, что типы переменных определяются во время выполнения. Однако с появлением подсказок типов в Python 3.5 и последующими улучшениями в более поздних версиях теперь можно добавить статическую типизацию в ваш код Python. Одной из полезных особенностей статической типизации является возможность определять типизированные словари с помощью класса TypedDict. В этой статье мы рассмотрим класс TypedDictи обсудим различные методы и варианты использования на примерах кода.

1. Создание TypedDict:
   Чтобы создать типизированный словарь, вам необходимо определить подкласс TypedDictи указать ключи и соответствующие им типы значений. Вот пример:

from typing import TypedDict
class Person(TypedDict):
    name: str
    age: int
    email: str

2. Доступ к элементам TypedDict и их изменение.
   Вы можете получать доступ к элементам TypedDictи изменять их, используя знакомый синтаксис словаря:

person: Person = {'name': 'John', 'age': 30, 'email': 'john@example.com'}
print(person['name'])  # Output: John
person['age'] = 31
print(person['age'])  # Output: 31

<ол старт="3">

Необязательные и обязательные ключи.
По умолчанию все ключи в TypedDictсчитаются обязательными. Однако вы можете сделать определенные клавиши необязательными, используя подсказку типа typing.Optional:

from typing import Optional
class Person(TypedDict):
    name: str
    age: int
    email: Optional[str]

4. Наследование от TypedDict:
   Вы можете создавать более сложные типизированные словари, наследуя от существующего TypedDict:

class Employee(Person):
    employee_id: int
    department: str

1. Объединение TypedDicts:
   Вы можете объединить несколько определений TypedDictс помощью метода typing.TypedDict:

from typing import TypedDict
class Person(TypedDict):
    name: str
    age: int
class Address(TypedDict):
    street: str
    city: str
class Profile(Person, Address):
    pass

В этой статье мы рассмотрели класс TypedDictв Python, который позволяет нам определять словари со статическими типами. Мы рассмотрели различные методы, такие как создание TypedDict, доступ и изменение его элементов, создание необязательных ключей, наследование от TypedDictи объединение нескольких TypedDict. определения. Используя статическую типизацию с помощью TypedDict, вы можете улучшить читаемость кода, заранее обнаружить ошибки, связанные с типом, и улучшить общее качество кода.

Не забывайте последовательно использовать подсказки типов во всей базе кода, чтобы получить максимальную выгоду от статической типизации в Python!