В Python числовые типы данных необходимы для обработки числовых значений в различных приложениях. Python предоставляет несколько типов данных, специально предназначенных для обработки числовых значений, включая целые числа, числа с плавающей запятой, комплексные числа, десятичные дроби и дроби. В этой статье мы рассмотрим эти типы данных, обсудим их характеристики и предоставим примеры кода, иллюстрирующие их использование.

1. Целое число (int):
   Целочисленный тип данных представляет целые числа без дробных составляющих. Оно может быть положительным или отрицательным. Вот пример объявления и выполнения операций с целыми числами:

x = 5
y = -3
z = x + y
print(z)  # Output: 2

2. Плавающая точка (float):
   Числа с плавающей запятой представляют собой действительные числа с десятичной точкой. Их можно использовать для представления как больших, так и малых значений. Вот пример:

a = 3.14
b = 2.71828
c = a * b
print(c)  # Output: 8.5390412

3. Complex (комплекс):
   Комплексный тип данных используется для представления чисел как с действительной, так и с мнимой частью. Обозначается добавлением к мнимой части буквы «j» или «J». Вот пример:

w = 2 + 3j
x = 4 - 2j
y = w * x
print(y)  # Output: (14+4j)

4. Decimal (десятичный):
   Десятичный тип данных подходит для ситуаций, требующих высокой точности десятичной арифметики. Он является частью модуля decimal, и его использование требует импорта модуля. Вот пример:

from decimal import Decimal
p = Decimal('0.1')
q = Decimal('0.2')
r = p + q
print(r)  # Output: 0.3

5. Дроби (дроби):
   Тип данных дроби позволяет точно представлять рациональные числа. Он является частью модуля fractionsи требует его импорта. Вот пример:

from fractions import Fraction
s = Fraction(1, 3)
t = Fraction(1, 6)
u = s + t
print(u)  # Output: 1/2

Python предлагает множество типов числовых данных для обработки различных числовых сценариев. Понимание этих типов данных и соответствующих методов имеет решающее значение для выполнения точных вычислений и решения реальных проблем. В этой статье мы рассмотрели целочисленные, с плавающей запятой, комплексные, десятичные и дробные типы данных, приведя примеры кода, иллюстрирующие их использование. Эффективно используя эти числовые типы данных, разработчики Python могут писать надежный и эффективный код для различных приложений.