Модуль PySpark col: изучение методов управления столбцами в PySpark

В PySpark оператор import col используется для импорта модуля col, который предоставляет функции для работы со столбцами в PySpark DataFrames. Модуль colобычно используется вместе с модулем pyspark.sql.functionsдля выполнения различных операций над столбцами.

Вот некоторые часто используемые методы/функции, доступные в модуле col:

  1. col(column_name): эта функция используется для создания ссылки на столбец по имени столбца.
  2. alias(alias): этот метод используется для присвоения псевдонима столбцу.
  3. cast(dataType): этот метод используется для приведения столбца к другому типу данных.
  4. isNull(): этот метод проверяет, имеет ли столбец значение NULL.
  5. isNotNull(): этот метод проверяет, не является ли столбец нулевым.
  6. desc(): этот метод используется для сортировки столбца в порядке убывания.
  7. asc(): этот метод используется для сортировки столбца по возрастанию.
  8. between(lowerBound, UpperBound): этот метод проверяет, находится ли значение столбца между указанными нижней и верхней границами.
  9. startsWith(value): этот метод проверяет, начинается ли строковый столбец с указанного значения.
  10. endsWith(value): этот метод проверяет, заканчивается ли строковый столбец указанным значением.

Это всего лишь несколько примеров методов, доступных в модуле col. В PySpark доступно больше функций и методов для манипулирования столбцами.