Чтобы прочитать видео в OpenCV с использованием Python, существует несколько способов. Вот несколько часто используемых подходов:

1. Использование cv2.VideoCapture(): OpenCV предоставляет класс VideoCapture, который позволяет считывать видеокадры из файла или видеопотока. Вы можете использовать его следующим образом:

import cv2
# Open the video file
cap = cv2.VideoCapture('path/to/video/file.mp4')
# Read frames until the video ends
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()

    if ret:
        # Process the frame
        # ...

        # Display the frame
        cv2.imshow('Frame', frame)

        # Exit if 'q' is pressed
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break
# Release the video capture object and close the windows
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

2. Использование серверной части cv2.CAP_FFMPEG. Если у вас возникли проблемы с чтением определенных видеоформатов с использованием серверной части по умолчанию, вы можете попробовать использовать серверную часть FFMPEG. Просто передайте cv2.CAP_FFMPEGв качестве аргумента при создании объекта VideoCapture.

cap = cv2.VideoCapture('path/to/video/file.mp4', cv2.CAP_FFMPEG)

3. Чтение с камеры. Если вы хотите читать видеокадры с камеры, а не из файла, вы можете передать индекс камеры в качестве аргумента VideoCapture. Например, чтобы прочитать данные с камеры по умолчанию:

cap = cv2.VideoCapture(0)

Это всего лишь несколько способов чтения видео в OpenCV с использованием Python. Не забудьте освободить объект видеозахвата и закрыть все открытые окна, когда закончите.