Pandas — это мощная библиотека манипулирования данными на Python, предоставляющая множество функций для работы с табличными данными. Одной из распространенных задач является добавление префикса к значениям в серии Pandas, что может быть полезно для предварительной обработки данных или создания новых столбцов. В этой статье мы рассмотрим несколько способов добавления префиксов в Series на простых примерах кода. Так что пристегнитесь и окунёмся в мир панд!

Метод 1: использование конкатенации строк
Один простой способ добавить префикс к серии Pandas — использовать конкатенацию строк. Вы можете использовать оператор «+», чтобы добавить нужный префикс к каждому элементу в серии. Вот пример:

import pandas as pd
# Create a sample Series
series = pd.Series(['apple', 'banana', 'cherry'])
# Add a prefix using string concatenation
prefixed_series = 'fruit_' + series
print(prefixed_series)

Выход:

0    fruit_apple
1    fruit_banana
2    fruit_cherry
dtype: object

Метод 2: использование функции apply()
Функция apply()в Pandas позволяет нам применять пользовательскую функцию к каждому элементу серии. Мы можем определить лямбда-функцию, чтобы добавить нужный префикс, а затем применить его к серии. Вот пример:

import pandas as pd
# Create a sample Series
series = pd.Series(['apple', 'banana', 'cherry'])
# Add a prefix using the apply() function
prefixed_series = series.apply(lambda x: 'fruit_' + x)
print(prefixed_series)

Выход:

0    fruit_apple
1    fruit_banana
2    fruit_cherry
dtype: object

Метод 3: использование метода str.replace()
Pandas Series предоставляет удобный метод под названием str.replace(), который позволяет нам заменять определенные шаблоны в строковых значениях. Мы можем использовать этот метод для добавления префикса, заменяя пустую строку нужным префиксом. Вот пример:

import pandas as pd
# Create a sample Series
series = pd.Series(['apple', 'banana', 'cherry'])
# Add a prefix using the str.replace() method
prefixed_series = series.str.replace('^', 'fruit_')
print(prefixed_series)

Выход:

0    fruit_apple
1    fruit_banana
2    fruit_cherry
dtype: object

Метод 4: применение регулярного выражения с помощью str.replace()
Если вам нужна большая гибкость, вы можете использовать регулярные выражения с помощью метода str.replace(). Это позволяет добавлять префиксы на основе определенных шаблонов в значениях серий. Вот пример:

import pandas as pd
# Create a sample Series
series = pd.Series(['apple', 'banana', 'cherry'])
# Add a prefix using a regular expression
prefixed_series = series.str.replace('^.+', 'fruit_\\g<0>')
print(prefixed_series)

Выход:

0    fruit_apple
1    fruit_banana
2    fruit_cherry
dtype: object

В этой статье мы рассмотрели несколько способов добавления префиксов в серии Pandas. Мы рассмотрели базовые методы, такие как конкатенация строк и функция apply(), а также более сложные подходы с использованием str.replace()и регулярных выражений. В зависимости от вашего конкретного случая использования вы можете выбрать метод, который подходит вам лучше всего. Так что вперед, оживите свою игру Pandas и добавьте эти префиксы как профессионал!