Среда агрегирования MongoDB предоставляет мощные инструменты для манипулирования и анализа данных. В этой статье мы рассмотрим различные методы, доступные в Aggregation Framework, а также примеры кода для выполнения сложных манипуляций с данными в MongoDB.

1. Метод проекта:
   Метод $projectпозволяет выбирать определенные поля из документов и изменять форму вывода. Это полезно для фильтрации и преобразования данных. Вот пример, в котором выбираются поля «имя», «кухня» и «адрес» из коллекции «рестораны» и ограничивается результат пятью документами:

db.restaurants.aggregate([
  {
    $project: {
      "name": 1,
      "cuisine": 1,
      "address": 1
    }
  },
  {
    $limit: 5
  }
])

<старый старт="2">

Метод сопоставления.
Метод $matchфильтрует документы на основе заданных условий. Он похож на метод find, но работает в рамках конвейера агрегации. Вот пример, который извлекает рестораны с типом кухни «Итальянская»:

db.restaurants.aggregate([
  {
    $match: {
      cuisine: "Italian"
    }
  }
])

3. Метод группировки.
   Метод $groupгруппирует документы по указанному полю и вычисляет совокупные значения. Это полезно для выполнения расчетов и создания сводной статистики. Вот пример, в котором рестораны группируются по кухням и подсчитывается количество для каждой кухни:

db.restaurants.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$cuisine",
      count: { $sum: 1 }
    }
  }
])

4. Метод сортировки.
   Метод $sortсортирует документы на основе указанных полей. Это полезно для упорядочивания вывода на основе определенных критериев. Вот пример сортировки ресторанов по возрастанию их названий:

db.restaurants.aggregate([
  {
    $sort: {
      name: 1
    }
  }
])

5. Метод ограничения.
   Метод $limitограничивает количество документов, возвращаемых в результате. Это полезно для разбивки на страницы или получения ограниченного подмножества данных. Вот пример, который извлекает первые 10 ресторанов:

db.restaurants.aggregate([
  {
    $limit: 10
  }
])

Среда агрегирования MongoDB предлагает широкий спектр методов манипулирования и анализа данных. В этой статье мы рассмотрели $project, $match, $group, $sortи $limitвместе с примерами кода. Используя эти методы, вы можете выполнять сложные манипуляции с данными, получать значимую информацию и оптимизировать запросы в MongoDB.