В современных распределенных системах архитектура микросервисов приобрела значительную популярность благодаря своей масштабируемости и гибкости. Асинхронная связь между микросервисами играет решающую роль в создании надежных и изолированных систем. Одной из популярных платформ, обеспечивающих асинхронную связь, является Axon Framework, обеспечивающая мощную событийно-ориентированную архитектуру. В сочетании с Kafka, платформой распределенной потоковой передачи, она становится еще более эффективной в обеспечении надежной и масштабируемой связи между микросервисами. В этой статье мы рассмотрим несколько методов достижения асинхронной связи с использованием Kafka в Axon Framework, а также примеры кода.

Метод 1: шина событий Kafka
Axon Framework предоставляет реализацию шины событий на основе Kafka, позволяющую микросервисам публиковать и использовать события асинхронно. Вот пример настройки и использования шины событий Kafka в Axon:

@Configuration
public class KafkaConfig {
    @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
    private String bootstrapServers;
    @Bean
    public EventStorageEngine eventStorageEngine(EventSerializer eventSerializer) {
        return KafkaEventStorageEngine.builder()
                .eventSerializer(eventSerializer)
                .kafkaMessageSource(kafkaMessageSource())
                .build();
    }
    @Bean
    public KafkaMessageConverter<String, byte[]> kafkaMessageConverter() {
        return new DefaultKafkaMessageConverter();
    }
    @Bean
    public KafkaMessageSource<String, byte[]> kafkaMessageSource() {
        return KafkaMessageSource.<String, byte[]>builder()
                .topics("event_topic")
                .groupId("axon-group")
                .pollTimeout(Duration.ofMillis(100))
                .kafkaMessageConverter(kafkaMessageConverter())
                .build();
    }
    @Bean
    public KafkaPublisher<String, byte[]> kafkaPublisher(KafkaTemplate<String, byte[]> kafkaTemplate) {
        return KafkaPublisher.<String, byte[]>builder()
                .kafkaTemplate(kafkaTemplate)
                .messageSource(kafkaMessageSource())
                .build();
    }
    @Bean
    public KafkaTemplate<String, byte[]> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
    @Bean
    public ProducerFactory<String, byte[]> producerFactory() {
        Map<String, Object> configProps = new HashMap<>();
        configProps.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
        // Add more Kafka producer configuration properties if needed
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(configProps);
    }
}

Метод 2: командный шлюз Kafka
Помимо событий, Axon также поддерживает асинхронную обработку команд с использованием Kafka. Командный шлюз Kafka позволяет микросервисам отправлять команды другим сервисам через темы Kafka. Вот пример настройки и использования командного шлюза Kafka:

@Configuration
public class KafkaConfig {
    @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
    private String bootstrapServers;
    @Bean
    public CommandBus commandBus(CommandMessageConverter commandMessageConverter) {
        return KafkaCommandBus.builder()
                .commandMessageConverter(commandMessageConverter)
                .kafkaTemplate(kafkaTemplate())
                .build();
    }
    @Bean
    public KafkaTemplate<String, byte[]> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
    @Bean
    public ProducerFactory<String, byte[]> producerFactory() {
        Map<String, Object> configProps = new HashMap<>();
        configProps.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
        // Add more Kafka producer configuration properties if needed
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(configProps);
    }
    @Bean
    public CommandMessageConverter commandMessageConverter() {
        return new DefaultCommandMessageConverter();
    }
}

Метод 3: обработчик событий подписки Kafka
Axon предоставляет обработчик событий на основе Kafka, который позволяет микросервисам асинхронно получать и обрабатывать события. Вот пример настройки и использования обработчика событий подписки Kafka:

@Configuration
public class KafkaConfig {
    @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
    private String bootstrapServers;
    @Bean
    public EventProcessingConfigurer eventProcessingConfigurer() {
        return new EventProcessingConfigurer() {
            @Override
            public void configureEventProcessors(EventProcessingConfiguration configuration) {
                configuration.registerSubscribingEventProcessor("kafkaEventProcessor", c -> kafkaMessageSource());
            }
            @Override
            public void configureSubscriptions(SubscriptionQueryDefinition subscriptionQueryDefinition) {
                // Configure subscription queries if needed
            }
        };
    }
    @Bean
    public KafkaMessageSource<String, byte[]> kafkaMessageSource() {
        return KafkaMessageSource.<String, byte[]>builder()
                .topics("event_topic")
                .groupId("axon-group")
                .pollTimeout(Duration.ofMillis(100))
                .kafkaMessageConverter(kafkaMessageConverter())
                .build();
    }
    @Bean
    public KafkaMessageConverter<String, byte[]> kafkaMessageConverter() {
        return new DefaultKafkaMessageConverter();
    }
    @Bean
    public KafkaTemplate<String, byte[]> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
    @Bean
    public ProducerFactory<String, byte[]> producerFactory() {
        Map<String, Object> configProps = new HashMap<>();
        configProps.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
        // Add more Kafka producer configuration properties if needed
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(configProps);
    }
}

Асинхронная связь между микросервисами имеет решающее значение для создания масштабируемых и отказоустойчивых систем. Комбинация Kafka и Axon Framework обеспечивает эффективное решение для достижения асинхронной связи. В этой статье мы рассмотрели несколько методов, в том числе использование шины событий Kafka, командного шлюза Kafka и процессора событий подписки Kafka. Эти методы позволяют микросервисам асинхронно публиковать и использовать события и команды, обеспечивая слабую связь и высокую масштабируемость в распределенных системах.

Используя возможности Kafka и Axon Framework, разработчики могут создавать надежные и гибкие архитектуры микросервисов, способные обрабатывать большие объемы данных и горизонтально масштабироваться. Асинхронная связь с использованием Kafka в Axon Framework — ценный подход для современных распределенных систем.