и await

, await, параллелизм, многопоточность, asyncio

Асинхронное программирование — это мощная парадигма, позволяющая писать эффективный и отзывчивый код за счет одновременного выполнения. В Python ключевые слова asyncи await, представленные в Python 3.5, предоставляют удобный синтаксис для работы с асинхронными функциями. В этой статье мы рассмотрим различные методы использования asyncи awaitв Python, а также примеры кода, чтобы раскрыть весь потенциал асинхронного программирования.

Метод 1: базовая асинхронная функция
Первый метод включает в себя определение асинхронной функции с помощью ключевого слова asyncи использование ключевого слова awaitдля приостановки выполнения и ожидания результат асинхронной операции. Вот пример:

import asyncio
async def greet():
    print("Hello")
    await asyncio.sleep(1)
    print("World!")
asyncio.run(greet())

Метод 2: Модуль asyncio
Встроенный модуль asyncioPython предоставляет комплексную основу для написания асинхронного кода. Он предлагает различные методы создания асинхронных задач и управления ими. Вот пример использования asyncioс несколькими сопрограммами:

import asyncio
async def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        await asyncio.sleep(0.5)
        print(i)
async def print_letters():
    for letter in ["A", "B", "C", "D", "E"]:
        await asyncio.sleep(0.5)
        print(letter)
async def main():
    await asyncio.gather(print_numbers(), print_letters())
asyncio.run(main())

Метод 3: Менеджеры контекста async
Менеджеры контекста asyncPython позволяют определять ресурсы, которые можно использовать асинхронно в пределах withзаявление. Вот пример использования библиотеки aiomysqlдля асинхронного подключения к базе данных MySQL:

import asyncio
import aiomysql
async def connect_to_database():
    async with aiomysql.connect(
        host="localhost",
        user="username",
        password="password",
        db="database"
    ) as conn:
        async with conn.cursor() as cur:
            await cur.execute("SELECT * FROM table")
            result = await cur.fetchall()
            print(result)
asyncio.run(connect_to_database())

Метод 4: параллельное выполнение с помощью asyncio.gather()
Функция asyncio.gather()позволяет одновременно запускать несколько сопрограмм и ожидать их результатов. Вот пример:

import asyncio
async def task1():
    await asyncio.sleep(1)
    return "Task 1 completed"
async def task2():
    await asyncio.sleep(2)
    return "Task 2 completed"
async def main():
    results = await asyncio.gather(task1(), task2())
    print(results)
asyncio.run(main())

Асинхронное программирование с использованием asyncи awaitна Python открывает мир возможностей для написания высокопроизводительных и быстро реагирующих приложений. Используя одновременное выполнение, вы можете сделать свой код более эффективным и избежать блокирующих операций. Независимо от того, работаете ли вы с задачами, связанными с вводом-выводом, или с вычислениями, связанными с процессором, модуль asyncioи синтаксис async/awaitпредоставляют мощные инструменты. для достижения параллелизма в Python.

и await

, await, параллелизм, многопоточность, asyncio