В быстро меняющемся мире разработки программного обеспечения обеспечение качества выпускаемых программ имеет первостепенное значение. Один из способов добиться этого — автоматизировать процесс выявления и блокировки плохих релизов. В этой статье блога мы рассмотрим несколько методов и приведем примеры кода для автоматической блокировки плохих выпусков, тем самым улучшая качество программного обеспечения и снижая риск внесения ошибок в производство.

Метод 1: автоматизированное тестирование с помощью наборов тестов
Автоматическое тестирование — это фундаментальный подход к обеспечению качества программного обеспечения. Создавая комплексные наборы тестов, охватывающие различные аспекты вашего программного обеспечения, вы можете автоматически запускать эти тесты перед каждым выпуском. Если какие-либо тесты не пройдены, выпуск автоматически блокируется. Вот фрагмент кода, иллюстрирующий эту концепцию с использованием популярной среды тестирования, такой как JUnit в Java:

@RunWith(Suite.class)
@Suite.SuiteClasses({TestSuite1.class, TestSuite2.class})
public class TestRunner {
   // Run the test suites
   public static void main(String[] args) {
      Result result = JUnitCore.runClasses(TestRunner.class);
      if (!result.wasSuccessful()) {
         System.err.println("Tests failed. Blocking release.");
         System.exit(1);
      }
   }
}

Метод 2. Конвейеры непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD).
Конвейеры CI/CD автоматизируют процесс создания, тестирования и развертывания программного обеспечения. Интегрировав автоматическое тестирование в свой конвейер CI/CD, вы можете автоматически блокировать плохие релизы. Вот пример использования Jenkins, популярного инструмента CI/CD:

pipeline {
   agent any

   stages {
      stage('Build') {
         steps {
            // Perform build steps
         }
      }

      stage('Test') {
         steps {
            // Run automated tests
            sh 'mvn test'
         }
      }

      stage('Deploy') {
         steps {
            // Deploy to production if tests pass
            sh 'mvn deploy'
         }
      }
   }

   post {
      failure {
         // Block release if any stage fails
         echo 'Tests failed. Blocking release.'
         error('Tests failed. Blocking release.')
      }
   }
}

Метод 3: статический анализ кода и линтинг
Инструменты статического анализа кода могут автоматически анализировать вашу кодовую базу на предмет потенциальных проблем и нарушений стандартов кодирования. Интегрировав эти инструменты в процесс сборки, вы можете автоматически блокировать выпуски, не соответствующие определенным критериям качества. Например, используя ESLint для кода JavaScript:

eslint src/
if [ $? -ne 0 ]; then
   echo "Linting failed. Blocking release."
   exit 1
fi

Автоматическая блокировка плохих выпусков имеет решающее значение для поддержания качества программного обеспечения и снижения риска появления ошибок в рабочей среде. Используя такие методы, как автоматическое тестирование, непрерывная интеграция и статический анализ кода, вы можете гарантировать, что в производство попадут только высококачественные выпуски. Реализация этих методов с помощью предоставленных примеров кода поможет вам создать надежный процесс обеспечения качества и предоставить вашим пользователям надежное программное обеспечение.